人工智能已上升为国家战略,中国移动也积极布局和探索AI在各领域的应用。本次科技成果日聚焦AI领域,来自江苏公司、设计院、杭州研发中心、研究院、信安中心等单位专家,现场分享了AI在网络和安全领域的优秀成果和最佳实践,以及服务于全集团AI研发的统一AI研发云平台。


活动累计4124人次通过视频会议和网上大学同步观看,最高484人同时在线学习。


智能网络应用探索


设计院 王西点



设计院认为人工智能将是智能网优网运的原动力:网络运维正面临全方位的挑战,而AI在解决统一高效建模、高计算量数据分析、动态策略生成等方面具有天然优势,将有效满足现网及未来5G复杂优化和运维需求,实现降本增效。


本次分享内容涵盖了目前设计院在智能网络应用领域的一些探索,包括网络运维、优化、勘察设计等领域的AI应用点,同时也包括了AI应用研发流程、开发模式、问题和挑战等方面的思考,并分享了几项在广东、安徽和贵州等地试点的成功案例:


智能覆盖优化系统ACOS、智能网络运维系统AIOps、高速智能勘察系统,如通过ACOS优化,topN小区MR覆盖率提升6PP,说明只要利用好AI优势,将有效满足现网及5G复杂优化和运维需求。 


AI在网络运维的应用探索分享


研究院 朱琳



中国移动各研发机构在探索网络智能化方面同样硕果累累。


本次分享研究院重点介绍了网络自服务机器人。传统的网络投诉处理从接到工单到问题定界整个过程全部依靠人工,并且效率低、耗时长、定界困难,省公司大量网络运维人员要投入其中。


相对于传统的网络处理流程,网络自服务机器人从接收用户投诉到问题定界定位完全自动化、智能化,基于固化专家知识和AI智能定界模型进行综合定界定位,提升准确率;并且能够根据用户投诉的热点区域和热点问题,进行提前预警和投诉前移,从而实现技术换人,为中国移动用户提供便捷高效的投诉处理服务,提高客户使用粘性,提高运营时效性和准确率,将定位时长由传统的1-2天缩短到15分钟内,节省大量投诉处理人员,本方案已在江苏进行试点。


AI在DPI和 VoLTE质量分析方面的应用


研究院 吕喆



AI助力DPI系统新发展。


基于人工智能模型对统一DPI系统的VoLTE媒体面XDR进行MOS分精准预测,以polqa mos为基准,可实现全量用户volte感知评估,准确率达85%。


精准的用户业务识别可以帮助运营商进行客观、准确的用户画像,为用户提供更好的服务,而现有方案多采用人工维护规则库,存在诸多弊端,如分析效率低、更新速度慢、难以广覆盖。而基于机器学习的网络业务智能识别系统,可高效、主动、准确发现网络中的业务类别,并能解决HTTPS,私有协议等问题带来的行业难题,识别效率可大幅提升达10倍以上。


AI在家客装维质量管理方面的应用


杭州研发中心 赵普明



为助力中国移动家庭市场发展,杭州研发中心分享了家宽装维智能质检系统,可对家宽安装质量进行跟踪监管,自动识别安装过程是否规范,安装结果是否合格。


系统由一级家宽装维智能质检平台、省级家宽装维智能质检模块组成,包含图像质检与语音质检两个部分。图像质检支持对分光器、分纤箱等场景进行检测。语音质检支持对服务敬语、服务忌语、预约时间、退单原因等内容进行检测。


通过本系统,实现了工单核查数量从最多10%的抽查到全量覆盖,平均每单检查周期由4天大幅缩短到2分钟,人工工作量由95%降低为5%,并可有效排除人工主观因素和大工作量导致的质量问题,并可有效规范装维过程,提升装维质量,提早发现问题,提升客户满意度。


基于AI的新一代柔性 4G 无线网络


江苏公司 郑康



江苏公司分享了“基于AI的新一代柔性4G无线网络研究与应用”, 针对传统刚性网络“三高”问题(高投资、高运营费、高能耗),基于AI构建出新一代全球首个可感知、可重构、可改进的“柔性网络”架构,实现“三位一体”动态智能的柔性管控(网络容量动态可调、2G、4G云化频谱共享、系统参数智能优化),实际应用效果显著。如吸收突发话务,减少30%的高负荷小区;智能参数调控,流量增长11%,质差下降49%,为5G智能化运维提前积累了经验和业务模型的基础。


AI在安全领域的应用探讨


信安中心 于乐



AI在安全领域也有着广泛的应用前景。信安中心分享了基于“场景式\剧情式”的电信欺诈联动分析治理、基于指纹识别技术的垃圾短信自动识别、基于音频识别算法的骚扰诈骗电话识别、钓鱼网站分析和不良音视频分析等人工智能在安全领域的应用,取得了良好的应用效果。例如,通过自动识别技术的引入,识别垃圾短信耗时由原来的6分钟缩短至0.07毫秒,有效提高治理及时性,与传统方法相比,月均可减少垃圾短信发送量约8500万条。未来,将强化人工智能等新兴技术在安全领域的应用和新引入的安全问题研究,全面提升安全管控水平。


统一AI研发云平台介绍


研究院 陈茜



最后,研究院分享了统一AI研发云平台。统一AI研发云平台的建立目标是为全集团提供人工智能研发基础设施,提供AI研发所必须的算法、算力和大数据。统一AI研发云平台,将部署在哈尔滨资源池,对接IT大数据平台,为AI模型训练提供必须的数据资源。其中,IT大数据平台,汇聚全集团各省、专业公司的O域、B域数据,依托大数据平台,统一AI研发云平台训练出的AI模型可分发到各个属地,支撑属地的AI应用。


人工智能已成为科技领域的新焦点、经济发展的新引擎。中国移动在人工智能的研究也将不断深入,在现有基础上实现更大突破,我们共同期待。感谢分享和聆听,我们下期再见。

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