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团队介绍


一群可爱的人做着有意义的事


中移(成都)产业研究院智慧医疗团队共分为5G应急救援系统、医养一体化、AI医疗、5G医疗边缘云四个小组,共有成员18人。我们例行敏捷开发的流程,在产品的开发、设计、测试、质量保证等各个环节通力合作,其中,产品经理经验丰富、判断准确,完美的市场需求及调研报告为团队的研发方向的确立打下了基础;技术骨干能力超群、精准高效,产品助理一专多能,负责团队内部各项需求统计、与相关企业及公司内部其他部门的沟通,为团队后勤提供了保障。在大家的共同协作下,团队为5G医疗的发展贡献了积极力量。


众所周知,病患的抢救时间十分珍贵,而在传统的急救过程中,黄金抢救时间都消耗在了将病人送往医院的路途中。如果将常规检查在入院前的急救车上完成,病患到达医院能够对应的救治方案,注定在分秒之间为病患救治带来更多希望。


01


突如其来的地震VS早有准备的5G急救车


  • 2019年6月17日22时55分


在四川宜宾市长宁县(北纬28.34度,东经104.90度)发生6.0级地震。  


中国移动(成都)产业研究院(以下简称“成研院”)立即启动应急预案。


  • 2019年6月18日08时55分


成研院、中国移动四川公司、四川省人民医院组成联合救援队,携5G急救车赶赴灾区,在5G技术支持下,持续进行多起远程急救、远程会诊,远程医疗培训,这是全球首次将5G技术运用于灾难医学救援的案例。


医疗设备部署


远程会诊


02 


医疗革命蓄势待发


国家高度重视医疗健康事业,实施健康中国战略,积极推动互联网+医疗健康发展,企业纷纷投入医疗产业链,促进医疗信息化迅速发展。随着5G技术逐渐成熟,全面赋能医疗行业,创新业务场景层出不穷,产业处于爆发的前夜。


03 


智慧医疗,正在路上


一)5G应急救援系统:与死亡赛跑


急救路上同样面临许多问题:急救医学在我国的发展还处于初级阶段,且农村与城市地区发展极不平衡;我国急救医疗资源相对集中,设备配置不足等情况仍较严重。部分车辆缺少专业急救和监护设备设施;急救医务人员结构不合理、出诊医师与护士未专职化。导致救护车通常仅承担病人运输工作,无法进行院前急救。


急救路上我们能做到的


1.上车即入院


针对传统急救车“大多只起到搬运功能;车内只能做简单处理;到医院之后才能做后续检查”的痛点,我们研发了基于5G、大数据等技术,以急救车监控和数据传输为切入点,构建端到端的应急救援体系的5G应急救援系统,目标是实现“上车即入院”,缩短抢救时间。


2.提前做好准备


这是一条病人通往医院的高速通道,随车医生可以第一时间进行心电图、超声等一系列检查,并通过5G网络将高清视频、医学影像、病人体征、病情记录等大量生命信息实时回传到医院,从而远端专家通过监控大屏可以快速指导病人抢救,并做好入院准备。5G远程救助可视化指挥调度平台,可实现院内资源和院外活动的全流程监控。


急救车内部示意图


5月V1.0版本在四川和天津进行落地试点。


6月17日晚,四川宜宾市长宁县发生6.0级地震。地震发生后,四川省人民医院即刻启用5G城市应急救援系统,和中国移动(成都)产业研究院组成联合救援队赶赴长宁县,在5G技术支持下,持续进行多起远程急救、远程会诊,远程医疗培训,这是全球首次将5G技术运用于灾难医学救援的案例。


7月,在中国西部第二届院前急救学术高峰论坛上,与多家医院举行5G急救车集体签约。


签约仪式图


二)医养一体化平台:养老福音


1、医疗健康养老现状


医疗健康养老需求旺盛


伴随着我国老龄化日渐严重,国家医疗健康养老相关政策密集出台,医养一体化服务需求日趋旺盛,医疗健康养老产业一片“蓝海”,医养领域布局正当其时。


医疗机构信息不流畅


医养机构信息整合不畅并且管理困难,多数老人无法享受优质医养服务。


2、医养一体化平台带来的福音


个人档案沉淀,满足个性化养老服务:项目面向院内院外养老全场景需求,整合医疗与养老资源,搭建覆盖基本养老、健康管理、远程复诊等服务为一体的医养一体化平台,并逐步完成老人个人健康档案的沉淀,最终实现个性化的养老及医疗服务。


应用场景多:医养一体化平台面向居家、社区、机构养老三大场景,整合各类医养资源,实现体征及时监测、健康评估及指导、远程复诊、数据互通共享等功能,搭建覆盖基本养老、机构养老、健康管理等服务为一体的医养一体化平台,并逐步构建居民健康基本档案,最终实现个性化的医养一体化服务。


三甲医院在身边:医养一体化平台能够辅助社区医生为社区老人快速匹配到上级医院(三甲医院)的专家医生,而且也能通过建立双方会诊,提高社区医生的专业水平,实现“三甲医院在身边”的规划。远程会诊能够将优秀的医疗资源从院内延伸到院外,一定程度上解决了老人出院后没人管理和医疗资源稀缺的难题。



三)备受瞩目的AI医疗


1、减轻医生负担


随着人工智能的快速发展,AI在医疗领域备受关注,AI医疗已然成为市场焦点。针对目前医疗行业的缺陷,人工智能将起到解放医生劳动力的作用,从根本上提高医疗生产力,提升医疗供给端的服务能力,解决供不应求的医疗窘状。


2、AI医疗能做的


准确导诊:针对传统导诊“咨询量大,重复咨询多;就诊效率低,体验差;医患矛盾多,人力成本高”的痛点,我们研发的AI智能导诊能实现在线秒级响应,院内准确导航,保障就诊体验。智能导诊技术的核心是NLP自然语言学习,通过建立数据集、核心模块研发之后,我们利用NLP语言实现了文本乃至方言的识别,目前已完成导诊APP的研发并且可根据医院需求进行定制化设计。


智能筛查:两癌筛查技术在“两癌”筛查模型的研发中,我们会对不同的影像数据(如钼靶、超声、MRI及病理切片)进行标注、处理。由于医院的设备、药剂及医生手法对影像数据都有影响,故而针对不同的医院我们会有算法的定制化设计,最后研发的模型会对图像进行识别,输出病变种类、区域及概率,并给出初步的诊断报告。


智能导诊APP页面展示


目前,在AI医学影像方面,我们通过多种途径,获取了乳腺癌钼靶、超声、MRI及病理切片等影像数据,并以此为样本,训练并完成了乳腺癌钼靶、超声及病理切片筛查模型的研发,准确率达到95%以上。此外,我们还获取了肺结节影像的大量数据,并完成了肺结节病灶勾画模型的研发且准确率达97%,为后期肺癌筛查的研究做了充足准备。


在AI智能导诊方面,已囊括临床路径、疾病数据、问诊语料、电子病历等数以万计的数据。目前,我们正在利用已有数据及成果,为后续医学知识图谱的建立做铺垫。


病理切片筛查


四)5G医疗边缘云:为医疗提供强力支撑


大数据时代,医疗行业面临着海量数据的挑战,对实时数据分析处理、多样化数据存储、医疗数据安全性等方面提出了更高的要求。5G+边缘云从增强型移动宽带,边缘计算能力,5G专网切片技术,边缘存储及转发能力几个方面,为医疗行业的大数据共享,大数据应用提供有利的支撑。


5G医疗云平台是面向全国各级卫计主管部门、医疗机构、相关企业和居民大众等用户提供健康医疗信息化服务的基础平台,是支撑区域医疗信息化建设的PaaS层服务平台,为SaaS层服务伙伴提供平台级支撑。同时5G医疗云平台为智慧医院典型场景提供开箱即用AICDE基础能力套件及边缘运管系统,促进了5G+智慧医疗产业“融合/融通/融智”快速发展。



5G医疗边缘云有如下特点:


1.助力从传统的烟囱式信息化系统孤岛 ,升级为 5G + 智慧医疗边缘云(计算、存储、安全) + 信息化应用。


2.助力昂贵的智慧医疗本地工作站系统,向低成本终端 + 5G + 智慧医疗边缘云(AI+计算+云VR渲染等)+云应用模式演进; 


3.助力传统接口型信息化外联系统 ,向安全的5G医疗专网+智慧医疗边缘云(脱敏、加密)+外联数据开放接口的演进。


4. 助力院内信息系统的数据访问加速,向信息化应用+智慧医疗边缘云(mCDN - 缓存、加速)演进。


目前已完成了医疗影像存储平台V1.0搭建,并完成基于DICOM的医学影像存储及查阅功能实现。实现了院内医疗影像数据的集中化存储、归档和访问,打造院内医疗影像云平台,并可提供数据清洗、加密和医卫专网外联访问服务。以院内的影像设备重建能力为基础,借助5G边缘云,为突发的医疗诊断需求按需分配资源,并可实时释放。


同时,还完成了5G医疗医疗大数据平台的建设,提供了用户登录与校验,数据上传,储存,检索,展示,数据统计、分析能力以及账户管理等功能。平台为医生和病人提供高质量的数据分析结果参考,医生可以快速查询病人信息制定更加快捷有效的治疗方案,极大提高了医院的病历管理率,数据查询效率,文件传输的速度与可靠性,使医院医护人员的管理与工作效率提升了6倍。

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