引言

大数据热浪的推进,为手握大把数据资源的电信运营商带来了机遇。运营商如何抓住这难得的机会,挖掘出“数据金矿”的价值,选对应用方向很重要。下面就来听听移动LABS专家博主们对应用方向和商业模式的热议。

参与博主

大数据正在改变世界

  • 大数据时代:正在改变世界

    如今,喜欢在互联网上购买书籍的人会发现,当你搜索某一本书时,常常会同时在页面上看到一个推荐书单,而你会惊奇地发现,书单里罗列的,正是你感兴趣的书籍。这并非书商的神机妙算,也并不借助于专家学者的推荐,隐藏在它背后的,只是一串串数据—海量的巨细无遗的大数据。


  • 大数据迎来黄金时代

    大数据无处不在,当你晚上打开电视看巴西世界杯时,当你拿着手机玩《刀塔传奇》时,当你用快的软件叫一辆出租车时,无形的数据已经围绕你形成了一个流通的气场。2014年虽不是大数据元年,但在这一年里,大数据的普及和运用都达到了前所未有的高度。

电信运营商与大数据

大数据的价值

  • 大数据提升运营商核心价值

    通信企业拥有的大数据主要来源于互联网、移动互联网等,以非结构化为主,构成更全面数据源,如上网行为数据、网上交易数据、位置数据、网管数据、信令数据、微博数据、即时通信数据、网页、传感器数据、音频数据、视频文件、图片、日志、实时监控视频等。


  • 运用大数据提升移动运营竞争力

    对于移动运营商来说,作为数据管道,本身拥有众多的数据资源,具有天然的优势,更应该利用大数据挖掘,为移动运营带来更多的竞争优势。大数据可以助力移动运营为用户提供更好的体验;降低运营成本提升运营效率;带来新的增长点以及更多的业务机会。

大数据的应用

  • 国内电信行业大数据的应用

    作为“数据金矿”拥有者,国内外电信运营商也都在积极投身到大数据应用的浪潮中。电信运营商如何利用自身在大数据方面的优势,挖掘“数据金矿”的价值呢?合适的应用方向和商业模式是开启“数据金矿”大门的金钥匙。


  • 运营商大数据对外应用的五模式

    运营商大数据对外应用指的是,运营商将自有数据结合购自第三方的数据,通过数据挖掘算法生成结果数据集,以各种方式提供给企业客户,帮助企业了解用户,提高竞争力。目前主要分为5类模式:精准广告、数据报告、精准营销、能力开放和能力租用。


  • 运营商大数据应用的思考

    基于运营商掌握的大数据,我们也在不断思考运营商在大数据方面可以有哪些具体的应用。包括网络监控,包括一些业务运营的优化还有对于一些公司内部,包括一些社会治理、政府部门一些决策支持,以及一些数据服务方面都可以发挥一些比较大的价值。

  • 电信行业大数据应用实践和思考

    应用大数据的关键是一个思维模式的改变,一定要Thinking in BigData,否则还是传统BI和报表。要将循数管理的思想贯穿到企业上下,要有无数据毋宁死的想法才可以。有句话说的好:“除了上帝,任何人都必须用数据说话”。


  • 大数据应用中的“能”与“不能”

    大数据是当下各行各业都在谈论的话题,某些数据分析师甚至扬言:如果可以实时、精确的捕捉一切数据,并且有足够高效的算法与储存设备,大数据可以分析并解决一切问题。窃以为,这样的说法太过绝对,现实情况并非如此。大数据并非是无所不能的。


  • 电信运营商大数据的应用实践

    TMF对大数据的应用给出了一系列的场景,大概有34个。下面这一部分全部指大数据应用对内的场景,包括营销方面,客户体验方面,网络优化方面和企业管理方面,还有一部分就是大数据对外方面,数据货币化产生的价值,有很多运营商也在做尝试。


世界各国的大数据战略

  • 欧美国家大数据战略及市场情况

    在欧美国家,大多数国家推出的相关战略中都涉及了大数据产业发展。根据调查,2012至2013年度,欧美国家1217家营业额收入超过10亿美元的企业中,643家企业制定了大数据战略,其中7%的企业至少投入了5亿美元、15%的企业至少投入了1亿美元发展大数据。

  • 看世界各国如何制定大数据战略

    大数据从概念变成实践,必须有国家的支持。美国觉悟的甚早,2012年3月29日,奥巴马政府推出了“大数据研究与开发计划”,意在“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息, 从中获得知识和洞见,提升能力,加快科学、工程领域的创新步伐,强化美国国家安全”。

  • 国内外大数据经典案例研究

    大数据时代的来临使得产生的数据量呈爆炸式增长,各行业均面临着海量数据的分析、处理问题。如何运用大数据技术从海量数据中挖掘出有价值的信息,将是今后企业发展的一个巨大挑战。这里为大家收集研究了国内外大数据应用的经典案例,希望可以有所启示。