优秀奖获奖作品：手势识别在人机交互中的应用

获奖团队：宋海峰

获奖团队学校：北京交通大学

团队成员：宋海峰 

 

获奖作品简介：

设计目地:

    做出一个软件和硬件相结合的系统，用手势控制计算机或是其他终端的特定工作，最终能够实现一种人机交互的新方式。

基本思路:

    具体包括，手势图像的分割，手势图像特征的提取和手势图像的识别，研究方式可分为模拟和基于表现两种，主要目的在于收集特征点，分析数据从而掌握手部的具体形状和位置。在程序设计上采用vc++编译matlab进行仿真，基于opencv图像处理等函数进行深入的研究。

 

获奖作品创新点:

    创新点在于从另一种方式来实验人机交互，为今后的终端指令输入提供了一个新的平台和方式，能够服务与教学，个人办公应用及残疾人辅助设别等。

 

获奖作品先进性:

    该项目的特色在于采用一种新的人机交互方式，来实现特定的功能，基于手势的人机交互以手势表达交互意图，手势中含有大量的交互信息，同时又符合人的认知习惯。基于手势的交互具有非精确、多通道、连续等特点，能够实现人的认知空间和计算机计算空间之间的平滑过渡，从而有效地改善了人机交互的瓶颈现象。

 

总结：

    基于计算机视觉的手势识别是人机交互领域中一个非常活跃的研究领域，同时也是近年来研究的热点问题。用手指的形态来进行标记和识别的手势识别系统已经开始用于操纵计算机。而将手势用于人机交互有很大优点：手势在不同文化习俗间是相似的，与语言无关;手势填补了图形交互与自然语言交互之间的空白，起到中介作用;用户能较快学会和运用手势;可同时用双手完成许多任务，因此大大提高人机交互的效率等等。

    因此，手势识别这一课题意义深远，具有广阔的实际应用前景。