社会关系网络分析及其在移动通信领域的应用

人区别于动物的最大特点就是人具有社会性，而人的社会性又体现在社会关系之中，这些各种各样的关系就交织出了一个复杂的网络。而随着交往需求的变化，交通、通信工具的发展，人与人之间的社会关系也不断发生改变：人们的活动范围不断扩大，人们的交往圈子不断扩大，人们之间交往的频率不断增加，人与人之间交往的方式不断增多。虽然整个社会关系网络看起来是混沌无序的，但是又体现出一些宏观层面的秩序：阶层、团体、领袖等。

为了探索这种奇妙的现象，社会学研究人员采用实证主义方法和基础的几何、代数方法进行研究，很早就发现了社会关系网络中“六度分离”（Six Degrees of Separation）的有趣现象，即“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。”随着复杂性科学研究的兴起，研究人员开始采用统计理论、图论、非线性动力学等手段研究包括社会关系网络在内的复杂网络的特征和运行机理，并取得了骄人的成绩，主要包括网络几何特征量符合幂律分布(Power-Low Distribution)，网络结构具有小世界和无标度特征。目前，这方面的理论研究正朝着复杂网络演化、传播和控制的方向发展。

为什么社会关系网络会这么复杂呢？归纳起来主要有几个方面的原因：(1) 社会网络结构复杂，人与人之间的关系成千上万，而且这些关系又是随时空变化的；(2) 每个个体社会属性复杂，即有年龄、性别、教育、职业等相对稳定的属性，又有认知、态度、习惯等缓慢变化的属性，还有行为等快速变化的属性。(3) 社会网络的庞大规模导致了研究方法的复杂性，例如假定任何两人之间只有一种关系，对于一个二十万人组成的社会网络，完全计算出这个网络中每个人平均需要多少个间隔才能和另外一个人联系，一般算法大概需要10¹⁶次迭代。

当手机作为一种通信工具时，运营商通过语音呼叫、短信/彩信、即时通信等业务形式将用户也编织成了一系列特殊的社会关系网络。目前社会关系网络分析方法有：(1) 网络整体拓扑特征分析；(2) 节点影响力分析；(3) 频繁子图挖掘；(4) 社团结构分析；(5) 社团演化分析；(6) 传播机理和动力学分析等。在移动通信领域，社会关系网络分析方法可能应用于以下领域：(1) 业务精确营销和病毒营销；(2) 客户流失预警与挽留；(3) 不良信息扩散控制和正确舆论引导等。下面举一个例子，很多省公司都推出过“红段子”大赛，其中有一个内容就是通过与创作者分成的方式促进红色短信的转载。这个活动在很多地方收到了出乎意料的好效果，转载量惊人，既宣传了积极向上的内容，又大幅刺激了业务量的增加。一个有趣的现象就是，内容创意都很不错的短信，少数在短期内被转载数百万次，大部分可能只有几十上百次。如果能够找出其中的信息传播规律，让这些“红段子”都从“恰当”人或群体转载出去，同样周期内的转载量可能会有大幅度的增加，而这就要求寻找出短信传播网络中的核心人物或群体。

同样的，社会关系网络分析方法对于互联网社会性网络服务SNS也有重要的意义，这将在后续的文章中探讨。

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