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集奥聚合高级副总裁林佳婕做主题演讲

2015-01-15 11:20:22      来源:移动LABS       

移动信息化高层研讨会移动信息化信息化

【摘要】为了更好的推进大数据应用和移动信息化发展,加强政企合作,中国通信学会于1月15日在京举办“2015移动信息化高层研讨会”。

  【移动LABS】为了更好的推进大数据应用和移动信息化发展,加强政企合作,中国通信学会于1月15日在京举办“2015移动信息化高层研讨会”。图为集奥聚合高级副总裁林佳婕做主题演讲。

  以下是演讲速记:

  首先,非常感谢中国通信学会组织的这次交流,今天的主题是开放、融合、创新,今天我也希望借助这次机会跟大家在融合、创新上面,分享一下我们集奥聚合的思考和探索。

  说到大数据,在过去的2014年,在全球范围内都是一个非常热门的话题,在中国基于云计算的大数据建设在去年有了突飞猛进的变化,刚才范总也介绍了联通进行了一些基础设施建设,整个数据的商业化运营在今天看来还是处于非常早期的阶段。

  从我们的角度来看,我们认为在整个大数据的商业价值变现角度,有四个方向是值得大家重点关注的:第一个方向,毫无疑问是跟营销相关的,在大数据领域,营销方面的价值实际已经被多方论证了,我们把用户进行充分细分,然后面对不同用户来实施不一样的特定行为。

  这种精细化营销,在我们看来在移动领域,它的价值会比传统PC领域有非常大质的变化。这主要是由三个因素造成的:一个是用户今天对于移动终端的依赖度,远远高于PC。另一方面,整个移动数据的稳定性和数据“干净”程度,也远高于PC或者线下进行营销所用到的数据。

  营销方面我要提出的是,今天我们提到的数据营销其实不仅仅是广告投放,还包括大数据支撑的营销范围。在互联网上可以看到,像智能推荐,在2015年甚至未来我们非常看好的方向,就是推动线上线下的O2O联动,把更有效的线上数据,指导线下面向用户的直接营销,这些领域上大数据都有非常大的发展前景。

  另外一个值得大家思考的方向,就是利用大数据进行商业模式的创新和服务创新。在过去几年当中,这部分创新在中国的沃土上,也出现了很多成功的案例。在这里,我想给大家分享的是,在美国的一个基于大数据融合带来的商业价值成长案例。很多人可能做跟金融相关的都会听说过这家公司,是给美国没有信用记录的公司提供跟信用相关的金融服务。他们在做这个业务的时候,跟传统的消费信息打分比较起来更有数据融合。通过这家公司的整个商业模型来看,他把数据的处理周期提升了90%,准确率提升了40%。也就是说,银行体系内的坏账率降低了40%,这也让我们看到了数据融合未来很重要的方向。

  大家知道,这样的传统金融体系在做金融建模的时候,他们是把人群分成了11类,每个类别其实只有15-20个指标来进行变量计算。而大数据融合环境中,使用了7万个数据变量纬度,这决定了他在数据商业建模中的成功点。

  这里有个公式,V就是数据价值,等于U用户数量,N是数据纬度。这对运营商的业务体系来说,用户规模不是问题,未来重点还是如何扩大右上角的那个N,通过N把整个数据的商业价值最大化。

  对于集奥来说,我们把自己定的方向其实是数据融合,通过数据融合来实现价值的最大化。我们提了三个融合:一个是线上数据和线下数据的融合,一个是运营商宽带数据与移动数据的融合,还有第一方数据和第三方数据的融合。值得注意的是,今天在整个商业环境当中,绝大多数的第一方数据都是一些标准化的、结构化的数据。而我们今天仅仅用这部分数据要做的事情是跟第三方数据融合,第三方数据这里指的是通过公开开放获得的数据。今天在数据开放做的比较好的还是在互联网领域,这部分数据通常是存在于社交网络和电子商务网络当中。

  接下来,我们也会看到政府在数据开放上的决策和动作也会非常大,这部分数据在未来几年也会加入到第三方数据行业,来提供给整个商业体系所使用。值得注意的是,这部分数据大部分都是以非结构化的形式存在在整个商业环境当中的。

  这样一个非结构化数据,要跟第一方结构化数据,实现价值的互通,这里面的信息打通就是非常关键的因素。在我们看来,要实现刚才提到的三个融合,我们有几个关键的布局和实施,会决定这些融合是否能最终变成现实。

  一个是信息安全,在信息交互中,要保证无论是第一方还是第三方,数据不能侵犯到个人隐私。第二是异构数据的融合,尤其把非结构化数据和结构化数据放在一个平台上实现价值的共现。第三点目前碰到比较大的挑战,也就是计费,通过合理计费评估数据资产的价值,然后在整个商业环境中,各个产业链的各个环节都能够达到认同的交易目的。

  今天来说,我们谈到数据融合,这是在互联网环境当中,每个公司都在致力于做的。只是实施这种融合的时候手段有所差异。用户以今天像小米这样的智能终端为发力点的公司,更多会从用户终端角度实现融合。过去一年小米发布了大量智能终端设备,像智能手机、智能手机路由器、智能电视等等一系列产品,这些基于终端布局的目的,也是为了靠近用户数据层面进行贯穿和融合。

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评论

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刘万煜2015-01-15 11:33

看来以后要多关注一下了

降龙十巴掌2015-01-15 11:29

还不错

肖骁2015-01-15 11:26

先顶再看,优良习惯