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读心:情感计算步步进入商业调研领域

2015-01-19 10:37:29      来源:虎嗅网       作者:New Yorker

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【摘要】面部是情感交流的器官;研究估计表明,面部表情传达的信息量比语言更多,一些致力于解密面部表情信息的科学家已经取得了巨大的进展。

  现在,在理解、存储海量信息方面,机器似乎越来越高能了——但是它们和以前一样,在情感方面却没什么进展。不过,从1990年代以来,一小部分研究者致力于让计算机能够用人类方式去解读情感和反应。语音专家让计算机学会辨认音高、节奏和音强;他们研发的软件可以通过扫描一段女人和孩子间的对话,来判断这个女人是不是母亲,她是不是看着孩子的眼睛进行对话,以及她是生气、沮丧还是开心。其他计算机可以通过判断我们的语序,解读我们各种姿势来衡量情绪。还有其他计算机可以通过解读面部表情来实现这一点。

  面部是情感交流的器官;研究估计表明,面部表情传达的信息量比语言更多,一些致力于解密面部表情信息的科学家已经取得了巨大的进展。其中最成功的是埃及科学家拉娜•埃我•卡柳比 (Rana el Kaliouby)。她现居波士顿,2009年创办了公司 Affectiva,曾被商业媒体评为发展最快的创业公司之一。事实证明,具有情感反应能力的计算机很有“钱景”。对卡柳比来说这毫不奇怪:她确信,很快它们将无处不在。

  Affectiva:基于“表情”的公司

  Affectiva坐落于马萨诸塞州沃尔瑟姆市,在双行道沿街商业区后的办公园区,是波士顿模仿硅谷而建立的走廊地带的一部分。总部有着西海岸创业公司的典型装饰——台球桌,变形椅——但整体感受是新英格兰地区的风格;许多员工都来自麻省理工学院。从会议室,越过一个大型停车场,可以看到通往波士顿的铁路线。

  在九月份的一次拜访中,卡柳比和我参观了该公司研究的面部表情图,有些是科学图表,有些来自于漫画。卡柳比是计算机科学博士,也和其他成功的程序猿一样,她能轻松理解贝叶斯概率 (Bayesian probability)和隐马尔科夫模型 (hidden Markov models)。同时她又平易近人、情感丰富、待人热情,甚至爱搞笑。她信仰清真教,两年前开始戴头巾的时候吸引了周围所有人的目光,现在这成为了她的标志。麻省理工学院的媒体实验室的前主任弗兰克•莫斯 (Frank Moss) 告诉我,她“情商极高”。作为两个孩子的母亲,她在担心科技带来的影响。

  卡柳比告诉我:“只要十年,我们就会完全想不起不能对装置皱眉的情景。未来我们皱眉的时候,机器会说:‘噢,你不喜欢这样,对吧?’”然后她拿出了装有Affdex的iPad,这是她公司推出的一款软件,能够追踪四种情感:开心,困惑,惊讶,厌恶。软件每次扫描一个面部表情;如果有很多的话,首先将其逐个分离。然后,识别脸部的主要区域——嘴,鼻子,眼睛,眉毛——将像素点分别归类到每个部位,以简单几何模型渲染特征。我看着iPad上自己的即时动态表情,面部被绿色的点覆盖。“我们把它们分为可变形的和不可变形的点,”她说:“微笑或是假笑,你的嘴角会到处乱动,因此这里的点对于稳定面部表情特征毫无用处。而另外的点,比如你鼻子顶端的那些,它们不会动。”这些不可变形的点作为锚点,有助于判断其他点的运动距离。

  Affdex也扫描肌肤变化的纹理——眼角细纹和眉毛皱纹的分布——并结合可变形点的星系来建立面部详细模型并反馈。辨别面部表情的算法,是通过与之前分析过的无数个表情相比较。“比如,你笑的话,它会实时辨别出你在笑,”卡柳比告诉我。我笑了一下,屏幕下端的绿色标识块迅速上涨。“试试看困惑的表情。”她说,我照做了,于是困惑对应的区块上涨。“就是这样。”她说。

  和这个领域的其他创业公司一样,Affectiva建立在保罗•艾克曼 (Paul Ekman) 的研究成果之上。这位心理学家在六十岁是开始研究并建立了权威的理论体系:至少有六种人类通用的表情。不论性别、年龄和文化背景每个人都会一模一样地这样表现。艾克曼将这些表情分解为46个独立动作,即“动作单元”(action units) 的结合。他汇编了面部动作编码系统(Facial Action Coding System,FACS)——长达五百页的面部动作分类。从动画师到对撒谎的微表情感兴趣的警员,这套系统在学界和专业领域内已被使用了数十年。

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评论

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满栋梁2015-01-19 11:25

生活中经常有这样的例子:刚认识某个人时,看他的表情以为在发火,但时间长了,才知道这个人的表情一直这样。所以,从其他样本采集到的数据,换一个样本时,其结果根本就不适用了

田鸥2015-01-19 10:46

文章视角独到,字字斟酌

真的没道理2015-01-19 10:44

说得很有道理!