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价值与隐忧:人工智能已驶入快车道

2015-01-27 11:22:20      来源:瞭望       作者:张静瑾

互联网人工智能物联网

【摘要】人工智能带来了先进生产力和更好的生活体验,我们不能忽视这些便利,仅去谈论其可能带来的困境。

  移动数据滋养了人工智能,其所预示的商业机遇,正与霍金所谓“人工智能可能终结人类”的警告一起,扑面而来。

  进入移动互联时代后,24小时不间断在线的人类,正以其频繁的社交、消费、创作和出行等行为,生产着海量数据。这些数据,成为滋养“人工智能”的最重要“养料”,并在商业利益的推动下,将“人工智能”这一诞生于上世纪50年代的概念推至发展的“快车道”。

  源自移动大数据的深度“滋养”

  “可以说,移动互联带来的数据,真正滋润了人工智能的发展。”人工智能专家、英特尔中国研究院院长吴甘沙这样告诉记者。

  例证不胜枚举。今年1月15日来自谷歌的最新消息是:其推出的全自动无人驾驶汽车,可望在5年内量产,目前正有约100辆无人驾驶汽车在道路上测试。

  谷歌以其多年对搜索引擎的经营,拥有海量数据和人工智能团队,其倾力打造的无人驾驶汽车,可通过先进的人工智能系统,对周边行人、车辆、交通标志,乃至“打出左转手势的骑行者”等“数百个目标”同时监测,并迅速做出分析和有效反应。

  来自谷歌高管的说法是,推出全自动无人驾驶汽车的最大障碍,更多来自公众的认可。

  与此同时网民会发现,自己曾无意间搜索浏览的某款商品信息会不时出现在你之后浏览的一些网页边侧;一个号称有13岁智商的俄罗斯电脑软件,在与真人同时接受测试时,竟以超过30%的回答骗过有经验的出题人,首次通过旨在考察“人工智能”的图灵测试。

  这一新闻,与百度语音识别系统可在嘈杂环境下实现近81%的辨识准确率等一起,被吴甘沙表述为:人工智能正见证“曲棍球杆效应”最精彩的时刻—经过漫长的平稳期,猛然上翘进入疾速发展的轨道。

  人工智能所蕴含的巨大商业利益和机遇,正与霍金从其孱弱的身体、强健的大脑中发出的“人工智能发展意味着人类的终结”警告一起,在21世纪的第二个十年,扑面而来。

  “大数据是人工智能得以迅猛发展的重要基础,粗略地说,人工智能的实质就是基于大数据的机器学习算法。”清华大学计算机科学与技术系教授、中国中文信息学会副理事长孙茂松告诉记者。

  而移动互联随时在线,使我们无时无刻不在为人工智能“贡献数据”—乔治敦大学教授李塔鲁在考察了推特(Twitter)上产生的数据量后作出推算,过去50年,《纽约时报》总共产生了30亿个单词的信息量,现在仅一天,推特上就产生80亿个单词的信息量,这意味着,如今一天产生的数据总量,相当于《纽约时报》100多年产生的数据总量。

  商业追求带来强大推力

  来自德勤的一份报告显示,因为源源不断的移动数据支持,谷歌2014年将语音识别的精准度从2012年的84%提升到98%,自2010年到2014年,其图像分类识别的精准度提高了4倍。

  人工智能正为IT企业带来无限“钱景”。

  吴甘沙告诉记者,“人工智能让IT企业赚钱太容易了,与传统产业相比,他们唯一的成本就是运营数据。”

  首先,可以有效地提供私人订制服务。

  吴甘沙表示,互联网公司、IT企业最重要的特质,就是以用户为中心配置产品和服务,而要为亿万用户提供类似VIP式的个性化精准服务,能准确描述用户需求是重要前提,这也是基于大数据的人工智能价值所在。否则若想做到精准的订制服务,就意味着必须为每个用户配一个客户经理,两者的成本不可同日而语。

  在原微软亚太研发集团技术战略总监、现奢侈品电商寺库网CTO向江旭看来,人工智能在互联网的应用有三个方面:人的感知;提供商品和服务以及如何将人、商品、服务进行有效的匹配。

  试想,网民在购物时,可以通过手机终端收到自己所浏览产品的个性化促销信息;同时被社交网络信息提醒你潜在的生意伙伴或约会伴侣就在楼上;并且基于你以往购物、社交的经验,私人智能管家甚至会替你下单后只等你确认—而且这样的服务,并没有今天“半成品式智能”的骚扰,而只有贴心,会不会觉得人生很爽?

  其次,人工智能是人类“智慧生活”的前提。

  人类生活的“智能化”,是基于人工智能的万物互联。

  “在未来,"智能"不仅是单一的智能服务,还是一个完整的、具有综合功能的系统,比如智能家居、智能建筑以及智能城市等。”弗若斯特沙利文公司合伙人、趋势预测专家萨旺特·辛格在他的新书《大未来:移动互联时代的十大趋势》中这样写道。

  此即人们常说的“智慧生活”,百度总裁张亚勤称之为“互联网物理化”:其第一个层面即万物互联,人和人相连,人和机器相连,有电的地方都有计算,有计算的地方都有智能,有智能的地方都可以相连;第二个层面是用互联网拥抱传统产业,出现产业互联网或者行业互联网,商业模式、产品开发、营销与推广都将改变;第三个层面为智能的工作和生活。

  在汽车领域,宝马已经能够实现汽车间的中央信息共享,而汽车与家的交流系统也正在建立。另外,高通的儿童追踪器、智能手表,谷歌无人驾驶汽车、网络气球,百度、腾讯布局O2O、小米致力于智能家电,都是互联网物理化的尝试。

  需要提醒的是,尽管人工智能已驶入快车道,但发展瓶颈犹存。

  “不管是谷歌还是百度,其目前的图像识别仍是粗线条的,机器在学习过程中对识别成千上万个可视概念还显得非常"力不从心",无法做到精准。”孙茂松告诉记者。

  所以,进入快车道的人工智能,在受访专家看来,其技术上还有很长一段路要走,即便是对移动互联网产生的非结构化数据分析得力的深度学习,目前也没有很好的理论基础来支撑,具有“不可解释性”。

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评论

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Supperman2015-01-27 11:36

关注他们已经很久了

马云飞2015-01-27 11:33

一直在关注此类话题。