×关闭背景

中电信翼支付罗来峰:基于支付与大数据的金融模式

2015-04-22 10:20:15      来源:移动LABS       

大数据中国电信

【摘要】【移动LABS】4月22日-23日,2015中国移动支付产业论坛在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。中国电信翼支付罗来峰:基于支付与大数据的金融模式。

【移动LABS】4月22日-23日,2015中国移动支付产业论坛在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。中国电信翼支付罗来峰分享基于支付与大数据的金融模式。

中国电信翼支付公司副总经理罗来峰

演讲速记:

首先感谢通信协会为我们提供这样一个交流平台,我参加这个论坛连续好几次了,很多人也是借助这样一个机会成为朋友,在后续进行业务或者技术的交流和探讨,所以感谢通信协会给我们这样一个平台。

我今天向大家报告的是基于支付与大数据的金融实践。随着互联网金融在整个业界的大家形成一种共识,业务的快速发展,各个口上,包括互联网企业,包括运营商企业,包括金融企业都在做这项工作。基于中国电信,我们在互联网金融上也做了一些实践,向各位做一个报告,请各位同仁、专家帮我们把把脉。

汇报两个方面。由支付到金融我们怎样探索这么一个实践。第二、在大数据背景下,我们在金融领域做的业务。

第一、关于支付行业的一些现状。我们这里面主要是从技术趋势、行业动态和市场发展方面谈谈我们的看法。

技术趋势,水平生物识别技术蓬勃发展,比如指纹、人脸、声纹、红膜。关于央行有关在现场开户的一些规定,都在进行一些创新的调整。传播媒介技术呈多样化,大家知道NFC很火,还有条码支付,蓝牙、声波、光等。互联网的需求是便捷性,安全性,从用户的角度希望它便捷。行业动态,像现在扫码支付,支付宝微信已经在很多城市进行了布放,甚至进行了应用。在声纹,声波和指纹支付我们都已经在进行应用。作为支付,或者互联网金融的一员,有些产品我们也在应用,我们认为未来基于线下的扫码支付,基于NFC的支付都会有一个比较快的发展。

第二、这是一个支付结构,我相信这点,业界朋友都非常清楚这些数据,就不再介绍了。

第三、电子金融产业结构。有的做媒介,比如NFC、条纹,或者声波支付。我们的合作伙伴,包括央行,比如证监会,银行商会,还有产业链的后面,比如POS收单方,比如厂商,甚至我们有一些服务提供商,都是在这个产业上大家在合作,为我们用户提供互联网金融服务,或者说移动金融的服务。

这是天翼电子商务有限公司成立以来的数据,通过这个数据可以发现业界发展非常之快。而且我们这几年走过来看,实际上它都是和在座的各位一块儿推动这个行业快速发展,是大家共同合作的结果。我们2011年成立,从111亿达到5300亿,我们需要在央行的技术标准和监管政策指导下,各方来合作,推动这样一个产业的快速发展。

在移动支付快速发展的基础上,城市各方都在探讨,或者探索。我们开始做征信,我们甜橙信用这个品牌已经推出来了,我们天翼贷去年完成80多亿,我们天翼宝,是和业界老大哥支付宝做的,我们今年也达到400万用户。还有分期,我们信用消费金融,今年会做到124亿的消费金融,这些都是基于互联网金融,或者移动金融,在支付的基础上我们进行演进,基于大数据我们可以做些什么。

互联网金融的特点,一个是去中介化、交易成本低,产品以用户为导向,用户待遇更加平等。我们很多数据是基于后代数据进行分析,降低用户门槛。举个例子,我们的天翼小贷,从5000个点一个个人,到500万都有,我们主要基于它的数据,而没有需要它质押,不需要它担保。还有交互式营销。

互联网金融发展趋势。第一、传统金融加快互联网化。一些互联网金融的门户,P2P的发展,货币虚拟化,第三方支付公司由支付结算功能转变多元化服务企业,这都是我们运营主体的变化。

第二、大数据在金融中的实践。金融产品是怎么基于大数据做的,或者类似什么样的情况,什么样的商业模式。请业界专家帮我们指导,最终推动整个互联网金融的发展。

未来中国电信的电子金融公司走向何方?我们希望以支付为基础的情况下,向资产类,负债累去拓展。我们天翼宝余额也是好几十个亿,如果用基金公司2014年的金融排名是中间这个数,我们80多家的基金公司,当然今年又新增了很多。资产这类负债的业务,为我们一般的用户通过手机这样一个终端提供理财服务。第二、我们的资产,我们把钱贷出去,用户需要钱,你的信用好,我可以把钱给到用户,甚至是低门槛,这都是我们要探讨的业务。比如小贷,消费金融,当信用卡需要牌照,我们领他探讨跟银行的合作。

天翼征信,主要是基于个人和企业。比如个人我们的产品是信用支付、零元购机和甜橙分。支付宝有支付宝的数据,微信有微信的数据,基于这样一些数据源我们进行建模,分析这个用户。我们也跟支付宝进行探讨,跟他们合作来做。我们希望把整个中国的信用市场做的更好,更完善一些。

企业模型就是天翼贷,天翼小贷,风险帐户。包括在线实时授信模式,供应链金融信用模型等。比如诚信分,从这样五个方面进行征信,比如帐户等级,他有通信账我们看看,他支付的频次等等。还有历史信用,这里面可能有我们买到的其他第三方的数据支撑这样的历史信用。比如社交关系,因为通过电信的通信网上我们是能够看到很多数据,基于这样的数据我们进行分析。行为偏好,定位的能力是我们经常到星巴克,我们的住宅区是高档的还是普通的,都能看到一个人的行为。还有还款能力,是我们自己买到的数,还是我们自己积累的数据都可以看到。我们通过这五个数据分析我们这样一个个人他的诚信分到底是多少,这样会给他相应的一些服务。这是我们基于征信所做的分析。

天翼贷我们也是基于大数据给予我们产业链的合作伙伴信贷业务。今年天翼贷主要给中国电信的合作伙伴。中国电信的合作伙伴40多万户,他们都需要钱,这时候我们通过大数据分析,根据我们历史合作数据给予他一定的贷款。

消费金融实际上也是基于中国电信产业目前我们说,就是用户需要买什么,这个时候我们通过数据进行分析,当我们积累到一定时间,有了历史数据,我们可以放开。我们现在也在和综合性的大型商城进行合作,他到这个商场消费的时候,我也给他提供一定的信用,这些都是消费金融做的一些业务。但是,它一定是基于大数据做的,而不是基于传统的方式来做的,这就是互联网金融的内容所在。这些都是我一些基本的看法,可能有很多内在逻辑,或者一些做法需要我们在座的各位专家与各位朋友帮我们把脉,帮我们提出建议,我们共同推动这样一个产业的发展,谢谢大家!

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不意味赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/mpays_2015

(责任编辑:王砾瑟)
共 1 页
分享到: 0

评论

全部评论我的评论

田鸥2015-04-22 10:43

内容不错,转发推荐其他人看看。

韩艺珺2015-04-22 10:41

视角独特,分析得很有道理!