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微软朋友圈最火图How-Old爆红原理分析

2015-05-06 08:30:09      来源:科技杂谈       

how oldMicrosoft

【摘要】原来,这个让很多人着魔的网站来自微软上周的微软开发者大会上,微软宣布的ProjectOxford。我们先看图,技术爱好者请翻到本文最后看技术实现细节。

原来,这个让很多人着魔的网站来自微软上周的微软开发者大会上,微软宣布的ProjectOxford。我们先看图,技术爱好者请翻到本文最后看技术实现细节。

这次走红的是一个名为“how-old.net”黄颜色网站,当用户把个人照片上传后,它就能够测算出照片人物的性别和年龄。郭德纲被黑已经不是一点两天了,今天又被微软证明,估计咸鱼翻身不了,那么看看其余有趣的图片吧。

但是很多人感叹,在电视上看,林志颖要比郭德纲年轻。

雷军(1969年)和刘德华(1961年)的合影。

赵雅芝(1954年)携老公、儿子出席2015年北京国际电影节。果然是不老女神。


技术实现原理解释

就在上周的微软开发者大会上,微软宣布了ProjectOxford,这是一个能够帮助开发人员创建智能应用的RESTAPI与SDK开发包。简单来说,ProjectOxford是一系列能够智能解析数据并且能让你应用变得更加“聪明”的服务,它提供的RESTAPI以及SDK,可使开发人员能够利用微软的自然数据解析算法功能,为其解决方案添加智能服务。


脸部节点暴露年龄(图片来源于网络)

现在,微软的提供的API包括以下几个:

脸部API——微软先进的基于云的脸部识别算法,可用来检测和识别图片中的人脸。

视觉API——视觉API是一组先进的图像处理算法,可基于视觉内容返回信息,并生成图像。

语音API——语音API提供最先进的算法处理语音。使用这些API,开发人员可以很容易地为他们的应用添加语音操控功能。在某些情况下,这些API还能够实现实时交互。

智能语言理解服务——智能语言理解服务(LUIS)为向应用中添加语言理解功能提供了一个快速有效的途径。

看到这里,也许你就该明白了。没错,朋友圈疯传的这个识别年龄的黄色框框正是基于ProjectOxford所提供的脸部API。


EasonWang是一位来自必应的高级工程师,他直接参与了这个项目的开发。他表示,坦白来讲这个小小的网站能够获得如此多的关注和广为流传,对他来说是个很大的惊喜。他解答人们都很想知道的问题:how-old.net网站到底是怎么从照片中判断出人们的年龄的。他表示,过去几年,在必应的图像搜索中,我们已经建立了一个最佳的图像理解能力,它被应用在必应以及微软其他的一些产品中。现在这个能力开发给了所有的开发者。为了能够让这种能力能够应用在任意一个应用中,你可以简单地称其为API,并且能够在JSON格式中找到所有的必要信息,你甚至在MicrosoftProjectOxfordHome这个网页中上传照片。


它在几秒钟之内就能完成数据备份,其中脸部五官的坐标、性别、年龄信息都包括在内。而这个脸部API只是ProjectOxford开放许多功能的其中之一,还有许多其他的核心功能的API来授权创新方案,而how-old.net只是其中的一个案例。how-old.net主要是靠三个技术来完成的,它们分别是人脸检测、性别分类和年龄检测。其中人脸检测是其他两个技术的基础,而年龄检测和性别检测,它们只是在机器学习的过程中解决了分类的问题。这个涉及到人脸特征的画像、收集可学习的数据,建立一个分类模型以及模型优化。


微软网站上也解释,该软件分析人们脸上的27个点得出结论。这些“地标式”的点是脸部的关键节点,比如瞳孔,眼角或鼻子——它们会随着年龄而发生明显的变化。

(责任编辑:王砾瑟)
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评论

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2PM_forever2015-05-06 08:41

希望这样的好贴多些,再多些!!

2PM_forever2015-05-06 08:38

文章视角独到,字字斟酌