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晶赞科技汤奇峰:企业的大数据应用实践

2015-08-26 11:01:51      来源:移动LABS       作者:移动LABS

大数据

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。晶赞科技董事长汤奇峰分享企业的大数据应用实践的话题。

【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。晶赞科技董事长汤奇峰分享企业的大数据应用实践的话题。

晶赞科技董事长汤奇峰

以下为演讲速记:

今天很高兴有机会可以站在这里跟大家分享一下来自于企业服务大数据的一些体会,刚才鄂院士谈到他在数据领域里发现的一些悖论。今天可以在这里跟大家分享一下在数据方面的业务和想法,是跟我们公司从事的业务相关。

刚才鄂院士也提到希望今天在座企业不但要讲结果,还要分享是怎么做的。这个我想是我们从事商业工作者和从事科研工作者的差别,从事商业工作者我们会讲结果,但是不太会分享怎么实现。这往往都是今天在座企业的自己的核心的生产的内容,所以我想今天我们可以在这里跟大家做一些分享,分享我们在企业大数据应用方面看到的一些现象,看到的一些挑战。是因为我们有5年的经验在这个领域,我们大概在国内服务的企业有超过200个,这些企业在各个领域,比如在电子商务领域我们服务了大概70%的电商,在中国在美国上市的互联网企业里60%是我们提供数据,在教育、汽车和旅游领域我们也积累了大量经验,我们在从事服务的过程里面我们的数据累计超过了20TB。所以从这些角度来讲我们也利用两个线上产品帮助企业在数据应用方面做一些发展。

今天看到在企业数据应用方面,我们看到这个生态是不断在形成的过程。当然大家可以看到在这个过程里有各种各样的挑战。但是生态的形成就像生物环境里的食物链一样,有上游、中游和下游,逐步在形成。比如大家都很关心的关于数据的资源,其实每个企业内部在资源组织方面都在开展各种各样的工作,一个企业内部数据资源的组织以往是产品和渠道为方向,现在基本上来讲企业都开始着手针对一个受众为方向重新数据的组织。所以不仅在组织关于线上、线下、不同渠道的,比如高总也就运营商的各种渠道,包括他的本店、网站,甚至包括客服人员。其实企业数据的资源已经开始在形成。

特别是大数据本身要处理的相关的技术,今天和几年前相比也有足够的成熟。基本来讲现在关于硬件的处理和存储技术已经比较发达,特别是我们国家在实施了国家战略以后,大批国内厂商已经在这个领域里面完成了商业模式的闭环。在基础处理软件方面,当然这方面大家都知道基本都是国外企业在掌握,即使是开源的也是来自于国外的公司在作这方面的工作。另外数据的挖掘和分析方面也有大量公司在从事这些业务,这些公司从长远方向来讲也面临重大转型的压力。

从安全角度来讲也有很多公司在从事这方面的技术,所以从技术准备方向来讲也提供了非常好的环境,帮助企业在这个领域里面使用一些现成的技术和开源的方向,尽快进入数据处理的生态。

所有的工作最后还是围绕做数据的应用,所有企业在这个过程里面不会为了数据而做数据,也不会为了存储数据而存储数据,最后的方向还是在应用。应用方向上现在企业基本使用的场景,以我们服务的来讲基本分布在三个领域。第一个就是商业的洞悉,所有的企业都在追求一个用户为什么会使用我的产品和服务,为什么会使用我的竞争对手的产品,什么时候才会使用我的产品?以往要做商业洞悉是通过自己内部购买用户的信息做推论,而现在企业做商业洞悉有更多的手段和途径。

比如最近股市振荡很厉害,所以很多人就开始做休闲的工作,中国,特别是全世界游人的生意发展很快,国外的游人叫银发一族,而国外的差不多有七八家公司,这些对自己的用户进行商业洞悉,发现中国这方面有很大的差异。国外游人是70、80%是零话,中国游人客户对目的地不关心,也就是说这个人停靠什么港口,下船路线不关心,他更加关心在船上的免费设施的享受。所以你会发现中国的游人更多的乘客是在享受免费的东西,这些业务的洞悉会使企业对客户的组织和产品调整做一些改变。

同样大家知道最近整个金融在互联网的变化下产生很多新的方式,我们有机会对做理财公司的受众做洞悉,发现很有意思的情景。互联网上做小额理财的绝大部分是25到35岁,25到35岁基本上就是月光族,生活压力会比较大。所以你会发现70%这个年龄段的人的婚姻状态都是未婚,所以大家可以想像当他需要结婚,需要成立家庭的时候,他会对自己的财富比较关心,需要不断理财。但是在这个年龄段里还有15%是离异,所以有些推理,是不是这些理财是有足够的财富累计?所以当有业务洞悉会对企业对产品组织有很多的调整,会有重新的渠道的组织。

第二个场景方面我们看到大量企业都在从事业务推荐。不过在中国业务推荐的公司也非常困难,因为大型企业都相信靠自己的力量可以完成业务推荐的部署和安排。小型企业会用一些第三方服务,但是小型企业又不愿意付钱,所以非常困难。但是我们看到在大数据的情况下面使得推荐有了蓬勃的发展,前段时间我去听了滴滴商品用户的一个非常重要的会,他们里面谈到怎么样利用用户数据和汽车销售的用户进行结合,这个推荐方面就起到了非常重要的作用。一个买车用户都要试车试驾,而用专车服务的时候就是一个很好的过程。

第三个场景方面就是最发达的一个大数据的应用领域,就是智能获客。如果把大数据的领域做分类和技术困难度再做分割,其实现在看来在大数据实际应用的领域里面,广告领域里面是非常成熟的领域,特别是大数据的普通供应,使得广告领域进入了一个智能时代,也就是说在未来获取他的客户,根据客户在不同的状态,配合不同的销售和渠道,使得这个行业变成智能性可能非常大,智能获客也是一个重要的使用场景。

可以用三个维度看企业大数据应用的现状怎么样,基本都是初期的状态。企业在数据准备、发现和利用的状况里,基本企业都处在数据的准备过程,进入每个企业每个企业都设立一些部门协调企业数据孤岛的问题,其实比较快的企业正在研究怎么以受众为方向把数据重新组织,使得数据在公司内部得以一种方式存在。如果企业在数据处理的方面更加明显,基本企业都在单一处理自己的数据。在国内做得非常好的领域像阿里,它有自己的资本力量,也有自己的生态力量,所以它已经发展在企业内部做数据的汇集。如果有兴趣可以看到新浪财报里面,阿里是新浪的财报,里面有一个授权使用费,在企业内部就开始做数据使用了。

刚才说到数据交易所,我们认为这是一个非常重要的平台。数据交易所的模式就是企业和企业间容易获得数据的通道和渠道。企业现在都是开始从小规模的维度搭起来来做,这个和未来长远发展来看也会有很大机会,企业会向云服务方面迁移。全球来看云服务只有几家公司,三家就不错了,国内也有一些公司开始进入云服务领域。长远来讲大企业会有混合云的架构,会有别的云,也有自己的云,使得数据处理有很大的宽容度和灵活性。

最有意思是我们和企业沟通中看到企业挑战很明确,第一个是观念上的挑战,我们服务的企业跟我们讲的第一句话就是我的企业的数据是我的核心资产,就是说对不起我的数据只能我用,别人不能用,他希望外部大量数据给他,他不想给别人。如果真的研究大数据领域,其实数据领域就是一个分享经济的一个非常重要的环节。这个数据分享过程中对你本身没有什么损害,但是获得的获益会成倍增长。中国的现状用一个公司之力很难改变,但是我相信随着企业的发展在变化,当企业谈到大数据的时候,大数据的有一个特点,就是变化非常快,量非常大。这些数据如果不做一些处理甚至和别人分享的话,这些数据很大程度上是企业的负担,存储和管理上都要花很多的代价。

所以第一个观点就是我们希望随着时间的推动,像随着大会的召开,企业可以向一项,有什么数据可以共享有什么数据可以在共享中有更大的收益?

第二部分的挑战是在于大数据所推动的商业模式的变化现在非常非常剧烈。刚才大家谈到经济学的悖论,但是我刚才在底下计算了一下,我不太理解这个悖论何来,我看企业数据流转过程里,如果单纯从企业角度计算每一层都在增值,卖到一家2块,两家就是4块,5块钱的数据最后也可以变成30块。所以数据业务有两个非常重要的特点,一个是边际效益是递增的,当企业不同的数据混乱的,它产生的结果和核聚变没有差异。今天这些数据对你价值并不是那么显著的时候,但是叠加别人的企业再叠加别人的企业的时候所产生的效果是一个聚变的过程,但是这个巨变的商业模式谁来分享?如果没有人分享这个模式就不会产生这个聚变,所以企业说我不需要你的数据,部分相。

第三个部分在这个里面发展合作非常重要,中国企业在数据发展过程里面往往着眼点是靠自己的力量发展,即使选一些合作伙伴也都非常谨慎,在不同的沟通过程里面实际把合作伙伴的知识变成自己的知识,所以企业不断跟你沟通和交流,这也是为什么提到在中国关于数据挖掘的企业长期面临的转型压力非常大。是因为他们跟外包合同工一样,数据挖掘的企业最终会走向数据应用的企业。我们呼吁大型的企业特别通信企业要爱护他,跟他合作。我们5年前就受到运营商的重视,没有灭掉我们,而是合作,使得我们成长。所以我跟他们讲你们要重视新型企业,因为他们是数据应用未来的生力军。

企业数据的应用未来非常重要的引擎,会使企业数据应用大幅度发展。如果大家同意我刚才讲的观点,其实每个企业都要寻找跟他在同一生态里的合作伙伴,这个生态是沙漠就找骆驼做合作伙伴,如果是森林就找狮子,所以这个过程中联盟非常重要。高总讲了以后走了,其实这个联盟里我们国家有些大型企业非常有共识,去年年底的时候与电信、通信学会和工信部发起了企业联盟,这是重要的典型,现在还没有拓展会员,大概50几家,但是汇集了有共识的人在一起。分享怎么让数据聚变,让数据分享过程中产生更多收益。

今天高总也说今年要考虑一下EDO怎么拓展,所以联盟很重要,我也看到很多企业在各个地方都办了联盟,我们对联盟这件事情是非常欢欣鼓舞,只有联盟产生才能使企业和企业间找到共识,找到共同发展的点。现在企业在大数据发展时代不是你死我活的,现在的资源型社会就是这个生意我做了你就不能做生意,我活下来你就得死,但是在大数据模型下企业可以共存、共生、共同发展。

第二个非常重要的观点,数据交易市场是有足够生命力的。院士刚才也谈到经济学的悖论,因为交易市场本质存在的可能性是比较低的,因为我这个学生学习成绩不太好,比较喜欢看看老师什么地方有机会可以突破。这就跟给我一个支点可以撬动地球是一样的,这个交易市场可以让企业获得的数据是多边的,是市场定价的。当然有很多问题要解决,比如像刚才谈到的隐私,但是我们把我们自己变成商人,商人就是不断寻找商业的可能性,而且有我们大数据的行业才能快速发展,数据本身不能变成钱,它一定会依附于别人存在的。所以我们天天研究数据交易可不可以是一个可行的商业模式。现在我们看到一些地方政府的推动下不断成立一些交易所,而且以我们今天的信息来看,到今年年底中国会出现15家地方政府主导的推动成立的交易市场,这些交易市场成立一定会推动交易,而交易的繁荣需要过程,法律需要框架,当然这个交易成立的推动会使得数据应用进入快速的发展。

今天非常感谢通信学会举办这样的会,让我可以代表从事数据应用的企业在这里谈谈我的观点和看法,总体上来讲我们觉得作为这个行业里面比较早期的企业,我们非常欢欣鼓舞,因为看到企业在大数据应用方面已经进入了萌芽期,也进入了时代的刚刚开始的朦胧的发展期,加以时日,这个企业有非常大的潜力和未来。

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不表示赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/bigdata_2015

(责任编辑:王砾瑟)
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如果云知道2015-08-26 11:09

先顶再看,优良习惯