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爱立信商业咨询部袁道唯:IOE、大数据和运营商的未来

2015-08-26 11:43:34      来源:移动Labs       

2015中国国际大数据大会

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。爱立信商业咨询部总经理袁道唯做了题为“IOE、大数据和运营商的未来”的主题演讲。

【移动LABS82627日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。爱立信商业咨询部总经理袁道唯做了题为“IOE、大数据和运营商的未来”的主题演讲。

爱立信商业咨询部总经理 袁道唯

以下为演讲速记:

大家好,我是袁道唯,下面15分钟我跟大家谈一下IoE、大数据和运营商未来,这个o是小写,是代表一个时代,所以我们怎么看待今天的时代,今天的大数据很明显应该是我们面临这个时代以后,然后怎么谈大数据发展,否则做数据分析应该有二三十年的历史了。

这个时代我们是这样看,实际大家都会知道我们互联网、移动互联网或者物联网到今天这个时代,到底我们应该怎么形容这个时代?移动互联网,或者前两年说的比较热的概念是物联网,但是仔细想想实际上今天,或者说从2015年前后我们开始发现很多各行各业发生的变化很难简单用移动互联网或者桌面互联网或者物联网这个概念。下面这个时代我们中国人比较简单传播了一个词叫互联网+,这个简单是互联网再往下走就+了,也许再过5年叫互联网++,但是哪些东西可以反映时代发生的变化,或者围绕这个时代下面要创新,用什么要素来组合做创新呢?所以这个是我们今天看到国际上有一些厂商也好,专家也好,用比较好的概念,这是我们讲的IoE,这个英文当中很简单,都是简单单词组成的,但实际不是这样,我们会认为IoE这个是物理的物体,E除了物理的更多还可以解释为事情,所以我们情愿定义成事情,从消费者来讲不是为了占有物体,而是为了解决生活中具体的事情。所以用这个观点来看就比较好解释。

最右边我们把IoE这个概念以物为主,到了最右边我们讲是五个要素,中间是一个流程,一个逻辑,旁边是四个逻辑围绕它转,就是(英文)。这样来看我们待会儿解释现在社会上发生很多的伟大的变化,基本上用这个都可以解释。我们来看一下四个要素组合怎么改变社会,刚刚在谈的五个要素。

首先上面是人,人我们强调的是从客户和消费者来讲它是一个客户历程或者客户体验端到端,对企业是服务,服务相对于制造和伟大的意义所在。另外就是数据,就是大会主题,数据我们怎么看?这里只是三个维度,数据的宽度、深度和速度不断在加强。当然还有具体到物理的E,我们看到床干其越来越多,可穿戴的终端越来越多。至于说位置,这个位置不仅仅是很多测量的位置,运营商也好,IT厂商也好,每个人哪怕移动2米都可以准确测量和反映出来,根据你的场景跟你进行互动也好,为你提供服务也好。但是我们更看到的是时空的置换,今天大家都看到,相信在座听众都会知道,你把车停在路边或者停车库里,如果你的公司允许,你在APP上点一点,你下班以后车已经被洗好了,完全不需要你开车到哪,等候,然后移动车辆。我们今天也可以看到甚至坐在外面的休息厅里,点一点很可能女士要做美甲,上门服务都可以做完。今天也可以很容易实现请一个知名的大厨到你家里来,你在APP上点,下午6点的晚饭,4点就有人来了,不同的业态的组合在改变生活。互联网+也好,传统行业喜欢说+互联网,互联网人喜欢说互联网+,加来加去是要看看是不是把五个要素的组合,很多东西会被打乱和颠覆,这个时代是一个颠覆性的时代。

我们前面说过这些事情给我们带来了无穷无尽的创新的空间,最简单的可能就是滴滴打车、快的打车,最早要解决的是车,任何一个出租车公司成立之后都有热线电话和客服中心,但是从来没有普及过,直到今天用这样的平台连接起来,所以叫车到上车,到下车,甚至有东西落在车上,过去比较麻烦,今天所有的东西都在你的手机上。所以打车这个事情变成了端到端的客户历程,由此给我们创造一个良好的体验,这个物理的事情也在不断地拓展它的定义。滴滴打车专门做打车的,现在优步在全球说今天竟然可以把全世界人载进去,那后备厢这个空间怎么利用,变成快的企业也好,所以事情的内联和外联是可以不断扩张,今天滴滴打车还有企业版,包括企业和城市跟滴滴谈是不是公共汽车你可以管理,不需要给领导或者贵宾专门配司机,只要你提供同样好的服务,车辆或司机是不是同一个人不重要,关键是把这个事情做好,不一定要拥有这个车辆或者司机。

最近互联网企业做的有名的E袋洗,过去在洗衣店,计价单位是一件,现在E袋洗就是99块钱,总体来讲就是把行业的计费商业模式某种程度给颠倒了,改变了。拿到这个洗衣服,很容易给你送过来,给你分类。我们就会看到你改变了很多,甚至会改变工业,这也是我今天另外一个观点,现在工业4.0或者互联网也好,都是产业建筑局限在一定范围之内,而且很可能被IoE改变,如果大家周末不需要花几个小时洗衣服,那是不是每个人家里只需要一个小小的洗衣机就行了,而不需要家庭人员的增多需要大洗衣机,那以后很多洗衣机商场未来5年的市场规模会不会被改变?这些都给IoE带来很多新的数据变化,数据变化会带来产业被颠覆。最近朋友圈大家也会看到德国人发明的洗衣机,洗衣机都被革命了,就放在盆子里面,就把衣服洗干净了,还有人发明烘干机。所以我们说不是简单的说传统行业+互联网就可以往下走,而是很多行业很可能会被改变和颠覆,甚至做事的方法,像E袋洗也好,新的做事方式,这是为什么今天出租车行业全世界都在罢工,都在因为整个行业被颠覆和改变了。所以我们可以举很多例子,今天发生的很多事情都是所谓IoE的改变。

我们再总结几个IoE时代的典型变化,有些常见的变化。终端使用增加,应用增加不谈了,我们谈几个典型的,大家通常不大会注意的。

一个是体验的纯净化,大家看到脸书网前段时间在自己网站上提出来他们今后的任务是三个,我稍微改了一下,变成了是原子级连接,自然化交互,纯净式体验。原子级连接,我们会看到连接越来越细,我们爱立信去年今年都展出来说挖掘机中国最好,但是远程控制大家都在探索和摸索,我们可以几千公里外利用5G的网络控制挖掘机,你在一个工地可能是考古现场,既需要大量的快速挖掘同时又要小心控制,万一挖到文物肯定要停下,或者底下有光缆,所以从这个地方来讲挖掘机不是简单的挖掘,需要很好的控制和经验,但是这个今天可以在几千公里外实现,网络实时的控制,而且延时性很小的去做。所以看到未来还会发生什么?未来可能发生就是医生可以远程做一些精密的手术,这个现在大家已经在尝试了,不需要飞到这个医生那里,或者美国,很可能是说有了网络以后就可以远程。所以连接越来越紧密,可以看到最右边列到这个地方的小小的传感器,比药片还小,可以服下去,物理的痛苦的东西可以被传感器取代。

第二是交互,从键盘,从图象化和触摸化,甚至下一代当小圆圈都没有了,苹果上这个小圆圈是交互技术的革命,下一代可能也没有了。我们今天看到很多企业做这些,我们会纯净式体验,今后你在家里客厅看大比赛,甚至可以选择在演出场所一样,可以坐在第一、第二排的座位,我喜欢甲队的第三号成员,这些东西都可以个性化提供,就可以沉浸在里面。可能戴头盔,或者视网膜成像技术。

第二点就是服务的运营化,IoE我们体验的很多服务过去不可能被互联网改造,因为它是本地服务,因为它是靠人的技术的积累和经验积累提供的服务,今天全部列在这里,手机上都可以下载APP。京东到家、58到家等等服务,总体的服务列在一起,没有什么东西不可以,现在基本都可以通过O2O的手段解决。像耐克的鞋子,过去是制造商,今天这个上面有传感器,有了传感器就有服务,有了服务就要运营,有了运营就会有大量数据。单纯讲一个制造工厂里面流水线的数据这个对社会作用不大,但是当一双鞋子被千千万万人穿着,你作为制造商也好,或者你的委托商也好对这些数据分析,改善企业也好,改善客户体验也好,为客户的健康和休闲活动提供建议和未来服务也好,都会有数量的数据产生。不管是工业还是服务业,当然我们认为互联网+工业的比例越来越小,互联网+服务业的比例会越来越大。其中数字占比会越来越大,对数据进行分析会越来越重要。所以很多企业最后就是所谓数据分析的企业。前两年就有专家说到最后所有的企业可能都是数据增值业务,这是核心竞争力,而不是制造或者其他能力。

再一个就是刚刚讲的,今天在争论雷军和董明珠争论谁今后会赢过谁,互联网厂商可能是互联网+,互联网改变你。传统企业会讲说我们的企业加上互联网以后是实体经济是实实在在的。但是我们认为可能都不要这么自信,因为今天很多旧的行业会被改变,新的行业正在出现,跟大数据出现的大数据的资产管理,各种行业都会出现。很多时候数据存储不下来,使用的时候只是自己使用,交换不了。今天我们平等的说这个行业就会其他。

再一个我们会看到消费者自己会产生大量数据,过去系统都在CRM系统里,未来有一个BRM系统,是大量的消费者需求在这里出现。还有一点这些都围绕着设计,不是一个简单的拿着数据就会用的,这里列了四个方面,就是设计的能力化。

从客户角度来讲,我们会认为企业除了交付产品和客户交付是另外一个圆圈,那客户的系统过程中你会产生大量数据,不仅仅是游戏厂商和互联网厂商,我们传统厂商和客户在一起都会产生大量数据。由此我们看到整个的交付的场景化,我们需要大量的场景,需要根据数据判断的场景和用户进行交互,这也是IoE这几个概念联在一起的。对运营商来讲一个是流量的大量爆发,我们会看到需要传统行业消费者的通讯付费是8%,可支配收入。但是今天各行各业都是有流量的,运营商来讲有大量流量需求。第二个新的技术架构和新的平台的出现。第三点来讲就是运营商的大数据,我们列了运营商的大数据优势和其他厂商的大数据优势,运营商明显占有大数据的优势正在凸现。今天嘉宾的发言也谈到这一点。

由此我们会看到这张图上列举了三个方面,智能管道、开放平台、特色应用,背后都是靠大数据的支撑,不管运营商还是互联网厂商,最终都是给社会提交产品,都是按照这三层模型来区分,只不过说所占的比重会不一样。再仔细看一下如果把大数据分成交易数据、交互数据、环境数据和传感数据,前面两个是跟人有关,后面两个是跟自然有关的数据,这些数据每天大量增加,我们分析一下我们会认为说运营商毫无疑问比其他厂商都具有数据源方面的优势,是不是可以把数据源变成资产再说。这通常我们想说通常会忽略的概念,有了数据源,运营商管道走的是数据,但是这个数据并不等于大数据里自然可以用的数据。还有一个英文用的不太多的就是(英文),我叫做数据化。所以并不是说今天拿到一个照片就一定是数据,管道里走的很多东西可能是数据源的材料,但是要把它变成数据还要很多加工。所以电信运营商有很大优势并不是表示数据可以用了,而是有很多种方式,而且要变成大数据应用,大数据过去很多人讲。数据不符合这三点也可以放在大数据,没有大数据概念你也能够做,实际上这还是一个小数据的概念。

我们搜集了大量关于全球运营商做大数据,实际可以找到很多,每一家做的都不一样,我们看到几个效应,大数据的几个特点。把人口的分布用运营商网络积累的数据是左边,美国人口普查是每10年做一次,非常详细的,每个家庭的上门采集数据,最后发现这两个效果差不多,但是美国人口普查要花很多人力资源、资金等去做调查。

另外一个社会效应,一样的碳排放,今天运营商用网络数据就可以做,通勤不一样碳排放就不一样,可以把不同类别的家庭每天出行多少都列出来。再就是行业效应,行业效应我们在北京已经在做了,在国内做的比较多的例子了,地铁。地铁公司经营地铁大量在运营,但是早上去CBD上班和晚上下班的是不是同一群人,去上班的人是因为家里没有车子去做地铁还是什么?我们发现坐地铁特定时间段的,发现车辆拥有平均率比北京高,还有在地铁可以做广告,这个广告效果怎么样,怎么向不同的广告收费,地铁乘客有没有看到,看到多少时间,他们喜欢什么广告,过去都是靠问卷调查,不是很准。今天我们都会看到这些东西都可以用大数据分析分析出来。再一个是晶赞的传感,我们谈到环境数据,管道外面有很多数据,欧洲运营商拿到电信号的衰减数据,可以小范围的预报降雨量,这个我们也是跟运营商合作,过去的信号衰减是一个垃圾数据,或者没有用处,现在可以跟气象行业,可以给周边老百姓预告小范围,以前可以预告你一条路的车流量,但是没有办法预测下雨量多少,现在这样都可以实现。

还有今天我们讲的地震、爆炸,天津市我们看到这次爆炸事件中大量统计数据没有办法出来,一直讲不清楚,但是运营商某种意义上可以讲清楚。我在贵阳参观大数据展示中心,非常好,贵阳市政府做了很多事情,其实大数据展示中心最典型的案例实际上就是突然高速公路有坍方,几辆车不知道,就把高速公路的进去多少,出来多少,最后有一个视频结论是里面只有一辆车,或者几辆,所以指挥部大量的机械掘进。所以从这个意义上讲如果是运营商不需要这么麻烦,这个大数据远远可以做得比这个多。现在地震局可能也在跟运营商谈,万一大地震底下有多少人,这次天津我们数不清到底多少人,当初是有信号的,后来消失的。集装箱到底里面装什么,像爱立信发明了纸联网,拿着一张纸都可以贴在杯子上就可以传感、处理,有天线和电池。

所以网络加上数据加上应用会深刻改变生活,改变世界。实际上我们会看到如果假设我们整个普通的消费者和普通的客户出门,周末去一个购物中心,今天看到像万达这样的购物中心都在做大数据的服务,都希望提供这些。但是想象一下现在把一个完整的案例连接起来,如果出门开着车子,运营商网络就可以知道这个人出门,而且知道你今天很可能是购物,可以分析一些东西。没有到停车场大概知道你停在什么位置,你进入到商城的时候跟你进行沟通,指引你到什么地方。甚至今天技术进一步到商店拿起衣架,拿起一件衣服,拿起衣服的时候关于你个人的信息和衣服的信息就会传到试衣间的屏幕了,这个屏幕就会知道这个衣服的历史,还有价格跟它类似的有什么,同时你个人不用脱衣服或者换衣服就可以呈现这个衣服是什么样的,也不用说支付或者快送,你自己甚至都还没有到家,都已经快递到你家了。所以一整套的东西基于大数据的创新,完全创新的体验。

最后我想说数据治理的问题,数据治理是一个很重要的概念,里面有很多的概念,实际中国在这个行业是缺乏的。前两个月我在上海的大会上谈到这点,老外问我你认为中国大数据跟国外大数据比差别有没有?我说至少差十年。我们今天讲的东西在美国的数据很多管理方式很多年前就有基本的概念,就是数据的买卖,美国只是说买数据数据有多少都有明确规定的,这些数据是不是可以公开,是不是有隐私问题,美国的人口普查详细的信息是美国每一个人基本不用身份证,就是驾驶证,这个信息全部被企业可以合法获得,我在美国大学博士毕业以后第一个工作就是跟数据部门打交道,拿到数据为我们所用。所以数据治理是整个社会的问题,不是单纯的企业的问题。还有我刚才讲到的大数据交易中心,大数据是全社会和企业都需要的,以后要统一大数据交易中心,这个不能统一,政府可以提供平台,但是做生意做交易是企业自己的事情,不能说所有人都要到这里来做生意,这个大数据肯定不会发展,所以有很多基本概念,所以大数据需要行业协会和政府支持,但不能领导大家来做事。各个企业要有规范,就是大家对这个企业的认识,而不是政府带动,这就是我们对数据治理概念的理解。

我就讲到这里,谢谢大家。

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(责任编辑:王源野)
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评论

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真的没道理2015-08-26 12:00

发布的还挺及时

2015-08-26 11:57

受教了

李磊2015-08-26 11:54

这样的文章应该多转发。。。