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戴尔许良谋:大数据—炼数成金

2015-08-26 11:58:30      来源:移动Labs       

2015中国国际大数据大会

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。戴尔大中华区企业技术战略架构总监许良谋做了题为“大数据——炼数成金”的主题演讲。

【移动LABS82627日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。戴尔大中华区企业技术战略架构总监许良谋做了题为“大数据——炼数成金”的主题演讲。

戴尔大中华区企业技术战略架构总监 许良谋

以下为演讲速记:

大家早上好,各位领导,各位IT精英,各位媒体和朋友大家好,我是许良谋。很荣幸参加国际大数据会议,我想在15分钟里面和大家说,大数据如果真的那么好,它是不是有点石成金的技术,可以帮企业和行业真正发挥效果?没有开始之前我借用院士的计划,就是从带宽角度来看我们和美国可能有5年的差距。但是总体来说的话,我拿第三方的一个研究做一个探讨,今天从大型主机到云服务等等,我们和美国的技术洪沟是不是一直保持那么远还是在拉近距离?我们中国人绝对是值得骄傲的,虽然不敢说我们是超英赶美了,但是大家的距离是越来越近了。有人说现在我们知道这些之后,那大数据呢?大数据这个技术我们和美国的差距到底有多远呢?大家要不要查一下我刚才听说是10年,我们跟美国的差距大概是10年,大家感觉呢?其实我想有一个简单的答案给大家,但我要跟大家说一个现实,现实比较残忍。今天我们从技术来看,退一步看整个宏观的IT技术在影响中国的发展的话,大数据只是其中一个维度而已,如果今天看中国的技术的发展是有6个不同维度,而且这6个不同维度都互相在干扰对象。举个例子,一个很简单的,比如中轴,现在虚拟化掉了,要继续迈向下一步,或者搭云平台,云平台和传统的架设不同,不要双层架构,要三层架构等等。但是中轴就是我们迈向下一步的时候就是有计划的世界,它的一再说ISPS可以合二为一,可以扁平化。我们看星际穿越的时候人类很明白什么是三维空间,第四维还有点理解,第五维头疼了。但是现在IT产业们,现在的发展更残酷了,我们很难说某一个技术我们和国外的差距是多少,但是我们看到不要以为它是一个障碍,实际上30岁以下的中国年轻人我们看到都要开公司,都要创业,其中问题是他们看到的不是问题,他们看到每一个维度都是好的消息,都是创业。一个小小的手机2007年被发明出来,大家以为它是手机,但是它发展整个移动互联网,整个行业都影响了。

人类要6个维度不可能,那这么乱怎么处理呢?我会建议大家一切的根本,一切的未来事实上都是数据为主,事实上我会在6个维度发展里面抓住一个就可以立保不败,毫无疑问大数据是作为核心和竞争力和未来发展的趋势。所以如果我们是企业里面的CIO我们定量我们的策略,将来怎么发展的话,你可以作为CIO,就是老板不给我费用,我的应用要上线又太多升级,每天在抱怨。我们用正能量的方法对大数据的使用,和对大数据的了解,我们可以帮我们的企业发明很多的手机应用或者业务的转型,所以这个是(英文),但是戴尔我们是怎么做?我们也很简单,如果可以为了互联网+,或者未来的企业的方案,我们可以做什么?我们尽量说我们尽量多做一点。所以在云方案、大数据方案等我们都是用工业化的方式把这些东西不需要再把客户当SI,而是我们可以把这些东西全部验证过,知道这是实用和靠谱的方案我们来做我们未来的方案。但是看到这个蓝图其实也是挺大,到底怎么做的?我们也不是闭门造车,几个架构师想想就出来了。其实这里有一点要跟大家分享,我有一页PPT不见了,但是那个PPT是想跟大家说戴尔本身是一个挺大的企业,很多企业所碰到的问题我们都碰到过,我们有没有跌倒过,该走的路,该流的血,摸着石头过河我们都有。我们的网站是1994年就开始了,如果你去网站买东西直接是和我们的工厂挂钩的。包括戴尔最强的供应链的控制,我们可以及时发放推送给客户或者渠道,如果退一步来说这是一个O2O挺早期的方式。加快我们的O2O我们也买了一个很庞大的数据仓库帮我们做分析,但是问题来了,因为我们分析的数据量太大了,这个数据仓库没办法提升我们的速度。所以就有一个做法,我们看到一个大数据的方法叫hadoop,把它当成数据加速的方程式,用这种技术来加快。因为我们自己用这种方式解决我们的痛点,所以我们就把它变成一个工业化可复制性,而且是验证过的方案,无论是架构层还是网络层,还有白皮书,我们全部写好,所以客户就可以知道可以避免自己很多的尝试,可以更快把效果做出来,这也是企业落地大数据方案70%方式都是这种方式,就是用hadoop的方式来加强整个数据仓库的提升的方式,加快O2O的流程。

这是我们刚才说到的图片,这个右手边就是我们花了很多钱的大数据仓库,但是它的分析能力没有办法做到我们的效果,所以我们该加入hadoop,然后之后做的DTL清洗之后,可以帮我们做加速,这是在整个电商和整个流程优化的O2O加快的一个方式。这是我们自己尝试的,的确可以用这种方式来提高我们的效率。

另外今天如果我们说大数据,其实很难想象什么叫做大数据?因为大数据事实上是分成很多不同的类型,到底我们说的是消费者消费型的大数据,还是工业型的,还是行业型的,还是企业型的?我们必须要看准到底我们看的是哪一种,就算我们说到是企业型的,企业型真正的落地也有两种方式。一种是通过大数据的技术来加快和优化自己的流程,就像我们刚才所说那一种。另外一种是如何通过大数据来做革新或者业务转型的速度,所以在这里也想分享我们另外一个例子。

我们另外一个核心竞争力就是我们不以我们到底卖了多少东西,我们准确的这种掌握顾客程度很高,我们都有精准营销的体系,但是精准营销的体系里如果你是一销售的老板,你要等到两个星期之后才知道你的销售队伍,知道他们卖什么,需要什么,那不好意思你的竞争优势完全没有了。所以我们用了内存数据库,提升我们真正要的速度,我们希望每天下午五点钟所有的销售老板一定可以看到,可以看到到底那天卖了多少东西,我们的准确性还有什么,所以在这个大数据的方案里去落地。当我们知道怎么去做这个系统之后,我们自己问自己到底这个系统我们可以怎么继续优化?所以有了硬件和网络之后,我们觉得其实作为一个企业来说我们也要有更好的监控,性能的调优和数据保护。所以我们就把这些更完善,所以当企业对这种类似的网站有兴趣,用这种方式提升我们的竞争优势就不需要再自己摸索了,这些都可以很成熟的方式去做。所以只是想跟大家分享当我们如何提出未来的蓝图的话,其中一个最大的用户就是我们自己,因为我们自己也有很多企业发展转型中,我们的需求验证后就把最佳实践和客户和伙伴分享。

因为只有15分钟,我刚才说的好象很轻松。我们来说一下怎么开始,所以我们也想了很多话题,我们也想了很多尝试,我觉得最好的一个方式,无论是开发软件或者是年轻人要创业的,都会觉得大数据未来是要多花心思的地方的话,所以今天我们正式宣布我们在中国推出我们的中国戴尔联盟大数据实验室,所以大家有兴趣可以去我们的网站。你会看到里面有很多文本,我们在和我们的合作伙伴合作,大数据如何从一个很混乱的概念变成一个踏实而且比较顺的概念?要的话我可以把我的一些想法有一个平台可以试试看,看看这个效果是不是我要的效果,这是一个小的尝试,这些都是免费的,都是对整个中国的市场开放的。大数据大家如果有兴趣的话,这是一个开始。其实大数据联盟实验室也是我们的开始,就是在今天我们说中国戴尔4.0,其实我们在中国已经27年了,所以在这里正式发布戴尔的步骤,我们要更加生根在中国,在中国、为中国,所以除了这个大实验室之外,另外一个大数据实验室关联的就是物联网,因为物联网也分成消费级别、工业级别和行业级别的,到底怎么采集这些信息和清洗、搜集这些信息,有的时候可以想象到我就是要大数据的效果,但那是第八、第九步。像鄂总也说我们企业很有很多孤岛,其实今天要迈向一个大数据,无论是数据的质量,清洗噪音等等,人才还是有很多地方要做的。所以我们创立的实验室,包括新一代的超算,大家可能不太清楚,为什么会说到超算,因为大数据作为一个技术来说它是不可能是独立存在的,就像大家所说的6个维度。其实退后一步来说这4个实验室里都说了一件事,这些都是并行计算,而且很快你会看到并行的超算技术和(英文)技术将会合为一体,当一个企业又要做深度学习,又要做超算,又要深度分析,又要大数据,不可能两个平台,肯定是想办法合二为一的,这是绝对会发生的,这也是通过我们的超算实验室,在北京可以帮类似大数据的下一代,我们可以利用超算的方式做出来。

这只是今天15分钟里面和大家分享的有关IT的看法和分享我们内部的在中国的做法。谢谢大家。

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不表示赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/bigdata_2015

(责任编辑:王源野)
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评论

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李磊2015-08-26 12:06

文章内容不错!