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IBM中国实验室顾世山:大数据驱动洞察经济

2015-08-26 12:00:18      来源:移动Labs       

2015中国国际大数据大会

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。IBM中国实验室大数据与分析业务拓展总经理顾世山做了题为“大数据驱动洞察经济”的主题演讲。

【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。IBM中国实验室大数据与分析业务拓展总经理顾世山做了题为“大数据驱动洞察经济”的主题演讲。

IBM中国实验室大数据与分析业务拓展总经理 顾世山

以下为演讲速记:

我今天花一点时间跟大家诠释一下洞察经济的概念。我是IBM实验室的,很多人知道实验室主要做开发和研究,所以我会谈到很多创新的事情,具体我们也有很多实际的案例,今天也会给大家带来一些简单的介绍。

前面三页我会跟大家讲一下IBM怎么看待大数据这个市场,或者是大数据这个情况。第一张图我引用一下IBM公司董事长在2013年内部的开年大会的讲话,他把大数据说成是一个自然资源,在这个思想的指导之下,IBM怎么去在这个思想之下去跟我们的合作伙伴,跟我们的最终用户一起来合作。其实在底下还有几个关键点也是我们董事长提到的,大数据作为一个自然资源定位之后,它会改变我们企业内部的很多的流程,时间关系我就不往下展开了。

第二页也是映照刚才政府官员讲到,我们中国对大数据的定位也是越来越清晰,在今年几次国务院的会议上都是把大数据作为国家资源来看待。所以我们也会积极呼吁国家战略。

第三页还是一个比较战略的,一个宏观的术语,就是洞察经济。在IT里头其实涉及到跟近来相关的词有好几个,现在我们有一个词叫平台经济。洞察经济的英文单词叫(英文),现在还有一个词是IBM业务研究院出来的词,叫物联经济,就是物联网创造出来的经济。具体诠释一下什么叫洞察经济。

我们的董事长讲到说其实洞察经济不仅仅是一个技术,它更关乎我们这个行业的转型和提升,也关乎整个产业的重新秩序,也关乎行业的全部的重塑。这个话讲起来还是比较抽象,具体讲什么叫洞察经济呢?洞察经济实际上是由数据或者说我们讲的大数据说产生出来的洞察,由洞察所产生的价值的传递,这个传递就产生了经济,这里边的经济我们就叫洞察经济。

所以这里头的分析能力是洞察经济的抓手,你没有这个分析能力,那这个抓手就失去了,还有这里边有今天早上院士讲到的一个概念,提到了大数据是一个技术活,IBM怎么看待洞察经济呢?这里有四个角色,一个比较容易理解的就是数据生产者,第二是数据消费者,第三是数据运营者,第四个角色是比较新的,IBM这几年用得比较多的,叫(英文)。它实际是把数据的价值怎么把它挖掘出来,这个角色是现在在大数据领域里头新发现出来的一个词,为什么要构建这个洞察经济呢?比较容易理解的就是云计算改变了我们解决方案的交付方式,已经不再像过去要把这个东西卖给用户了,交互方式是从云的方式交互,业务部门对复杂性的容忍度也越来越低,这些导致我们要思考数据的价值怎么样实现出来,这个实现的手段实际上就是我们这个平台。这个挑战我们就不再花太多时间讲。

  IBM有一个组织叫GTO,这个组织在IBM内部很多年了。这个图我是截下的,不太清楚。它讲到在未来的18个月内有很多的技术比较热,这里面提到了个性化分析,混合云、个性化学习等等,接下来18个月到3年之内又有很多新的技术。比如像高清图象的分析和识别这个技术,还有物理分析等等。就不再展开了,包括3到10年内的很多技术,模拟人脑的计算,IBM有自己的模拟人脑计算的芯片,还有量子计算等等。这个其实也是引导我们IBM的研究院或者叫软件开发实验室,跟国内骨干的企业进行合作的一个方向。

接下来就是要跟在座大数据市场的合作伙伴传递的信息。我们在去年的时候跟工信部有一个战略合作协议,这个合作协议的主要内容就是跟国内的骨干企业共同成长,一起进步。这个合作的内容其实还是蛮多的,从行业上讲我们比较专注在工业4.0或者说中国制造2025中科院院士,还有一些领域像绿色能源行业,还有像水行业,还有政府大数据行业我们也是花了很多时间和精力。同技术来讲我们也做了很多创新,尤其围绕spark,spark最近是很热的,IBM是热烈拥抱spark技术,全球在实验室这个层面上已经多过有几千个技术人员在共同研究spark跟应用高度的融合。在中国我们有几个具体的案子正在做,比如说像风能,大家知道风能里边有一个重要的风扇,这个风扇的数据的采集量还是比较大的,需要实时处理,我们目前在跟国内一家在公司在合作做这个东西,这个已经几乎商业化了,日后大家在市场上见到一个词叫IROM,如果你要见到这个词不要陌生,这就是在这个项目上我们的实验室孵化的一个解决方案。

交通,我们在西区的一家公司合作,也是拿到了很多地理信息的数据,进行实时分析,也是要用spark的技术,然后把过去要几个小时的计算时间缩短到几分钟,半实时化,就可以商业化使用。现在这个技术现在几乎也可以商业化了,如果大家以后在市场上见到一个知识产权,或者一个创新叫(英文)技术,四个字母的缩写的时候不要陌生,就是这个项目孵化的。

还有一个是视频,在西区,是交通和公安的,一个是长焦距视频,一个是圆的摄象头的视频的分析,把路口的视频分析,这个分析也要实时化,过去是几十个小时,现在要缩短到十几分钟,二十分钟就可以上线了,这也在开展之中。

业务模式的创新也比较多,像原代码的授权,我们去年有一个发布,就是跟华北一家公司,今年有更多,我们这周还在进行一个战略性谈判,我们还有白标的业务模式的合作,还有联合实验室的创新,联合实验室的关系。我们还有很多的公益行动,比如今天鄂教授提到人才,IBM投资一个亿美金在国内大学进行大数据人才培养如此等等都可以展开很多细节来谈。时间关系我们就留在下一次。我们在跟国内的跟大数据相关的很多的产业联盟或者协会也进行很多合作。

这张片子大家可能有民族情节,就是大数据的应用,IBM花了很多时间和精力来做这个具体案例。就是讲到李娜在网球比赛中怎么用大数据的方式来帮助她提高胜算率,像李娜跟小微的比赛其实需要掌握3个最重要的点,哪三个?需要把李娜自己的有36个关键技术点找出来,然后特定的跟当天小微的状态进行比较,进行分析之后拿出当天的比较。怎么去拿出这36个李娜的关键点呢?我们把她的8128场的比赛收集了4100万个数据点,用了几千个数据模型分析出来的东西,这是我们在大数据上真实的应用。具体还有很多应用,比如在座很多同事知道IBM有一个方案叫绿色地平线,主要是做城市环境监控的,最早实践是去年APEC上第一次使用这个技术,本来今天我们也应该更详细讲讲这样的技术。第二是在制造业里边预测性的运维和质量管理,在水行业我们对治污管理的思路,我们对广州的佛山市有很好的实践。像慢病管理我们在福建的厦门市有很好的实践,知识管理在某核电有很好的实践。互联网除了讲到跟李娜,我们跟腾讯的合作其实大家也可以看到,去年世界杯上IBM的体现也有很好的表现。

时间关系不能展开了,最后一页。

IBM今天在中国大地上跟许多的合作伙伴进行合作,最后我们希望有一个梦,我们要打造更多的产业的大数据平台,比如说我们希望尽快,短则一年,长则两年、三年,我们会打造视频大数据这样的一个平台。我们会打造工业大数据平台,物联网等等。时间关系不一一往下介绍了。

非常感谢大家的耐心,谢谢。

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不表示赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/bigdata_2015

(责任编辑:王源野)
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评论

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路上看风景2015-08-26 12:08

文章很有条理