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TMforum徐俊杰:大数据助力运营商业务增长

2015-08-26 16:44:18      来源:移动Labs       

2015中国国际大数据大会

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。TMforum(电信管理论坛)高级技术协作总监徐俊杰做了题为“大数据助力运营商业务增长”的主题演讲。

【移动LABS82627日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。TMforum(电信管理论坛)高级技术协作总监徐俊杰做了题为“大数据助力运营商业务增长”的主题演讲。

TMforum(电信管理论坛)高级技术协作总监 徐俊杰

以下为演讲速记:

各位下午好,我想大家可能都非常期待我的发言。因为我是最后一个,发言完了大家就可以回家了。首先我做一个自我介绍,我叫徐俊杰,来自于电信管理论坛,目前担任高级技术协作总监。首先我想给大家简单介绍一下电信管理论坛目前服务的组织。我介绍之前我想做一个调查,在座各位有没有了解TMForum组织的?加上我的同事应该不到10位。

TMForum中文名称是电信管理论坛,目前在全球拥有900家企业公司,包括中国的许多电信运营商,还有像东兴、华为、亚信等等这样一些厂家。作为电信管理论坛它的宗旨是为会员提供一些协作性的服务,我们的一个口号是“英文”,换句话说就是取自于会员,服务于会员。

TMForum我们看到它的几项职能中,首先第一项是培训以及指导的服务。同时我们看到有一个TMForum会定期发布行业里的研究杂志,当然这些研究杂志也是由不同会员共同参与和使显得。第三个主要的职能是我们在每年定期在全球举办多场国际性的会议,特别每年一度的会议吸引了全球很多高管,规模是几千以上,比如说CIO这个层级的人参加。第四项主要侧重于协作,大家知道目前社会发展越来越依赖于企业之间的协作,公司之间的协作,很难有一个公司独立于其他的产业链之外做其他的事情。所以我们需要有一个大家畅所欲言,对未来有一些探讨,对未来有一些合作的平台。TMForum在这方面做了大量工作。最后第五项是TMForum非常重要的一点,我们每年会推出一些新的行业标准,当然这个行业标准并不是TMForum自身所制造所产生的,而是说这些行业标准的实践是来自于全球的会员,这上面所说的是取自于会员、服务于会员。

接下来我们看第二页,我给大家介绍的是(英文),可能有的朋友了解,你要是了解TMForum的话,能不能讲一下Frameworx的工作?

这本书是之前我翻译的一本图书,也是TMForum前主席编写的一本书,在行业内很有影响。作为TMForum在海外我们的影响力是非常巨大的,在中国近些年随着大家在行业中逐渐形成共识,像运营商里移动、电信、联通,包括中兴、华为、亚信和北油等等一些机构都是我们的会员。Frameworx其实就是一个标准的框架,我们汇集了全球运营商的最佳实践,形成了这样的一些标准,然后反过来在为这个行业提供一些指导。

接下来我为大家介绍TMForum所关注的一些热点,我们知道全球运营商在做一些数字化转型,在国内我们看到像中国联通、电信、移动等等这些运营商都或多或少开始了向互联网化的转移,包括设立互联网公司。作为TMForum这样一个行业性组织我们也是在与时俱进的,在自身做一些战略性调整,大家会看到有三个核心的项目群,叫(英文),就是敏捷、业务和IT。第二个是以客户为中心。第三是开放、数字、生态系统。围绕三个项目群下面有许许多多项目。

总之我们的重心包括工作重点就是围绕运营商关注的行业领域,我们展开一系列的工作,协同、协调全球的运营商和厂家,大家来共同努力促进这个行业的发展。

接下来我给大家介绍的是大数据,回到本次演讲的主题,就是大数据助力电信运营商获得成功。在TMForum里面我们会有一个项目,叫大数据分析。这个项目吸引了全球很多顶级运营商参与,大家看到里面有中国移动等等顶级的运营商。同时还有许多著名厂商,比如像华为、IBM等等这样一些集成商,包括一些技术厂家。

作为大数据这个概念我相信在座各位都已经比较熟悉了,我已经注意到这张图片今天第三次出现了,第一次出现是在移动的一位朋友做的演讲里,第二次出现是在刚才王博士做的演讲里出现过第二次,第三次是我现在介绍的。当然作为大数据本身在定义方面,需要人定义不太一样,比如有定义成4V的,还有定义成5V的,在5V基础上加一个(英文),不管是4还是5其中都有一个共同的价值。换句话说说如果大数据不能够为运营商带来真正的价值其实都是水中的浮云,都是在空谈。那么我们如何关注这个价值呢?

接下来我们看一下TMForum在这方面到底做了什么工作。TMForum作为一个国际化的行业组织,我们每年和大量的成员一起出版大量的杂志、刊物,其中有大数据相关的,我们是每年年初发布一些年度的读物。这些杂志目前广泛被全球各大运营商以及厂家所引用。可以这么讲我们发布的年纪统计、研究都是基于很翔实的数据基础上有很大的公信力。因为我们是在内部的会员全球超过900家企业公司的会员基础上做的统计,结果是非常非常真实的。作为大数据这一块我现在侧重于向大数据这一块的研究结果显示,那么在今年来看因为这一本杂志是年初发布的,它的大数据领域的一些研究成果展示在投资方面今年集中侧重于网络管理、客户支持、客户关怀以及套餐个性化的管理,集中在这三个领域。我这里展示了的调查结果不仅仅展现中国的运营商,而是从全球来看的。

在接下来的两年内我们看到大数据的投资热点会转向社交媒体的分析,以及内容的分析和新产品的开发。所以说有一些公司可能接下来会做一些基于大数据的应用或者开发,你们可以关注一下这些研究结果,在未来公司做一些战略安排的时候可以做一个参考。

接下来我给大家展示的第二张图表是跟大数据成功要素所相关的,换句话说作为运营商投资大数据,在投资中如何让他的投资得到成功的回报,如何确保项目的成功,我们也梳理了很多成功的因素。其中定义了前三条比较重要的,我们会看到比较重要的就是数据的准确性,这一点是对最终大数据的结果影响最大的,占的影响因素是最大的。也就是说我们的数据在建模提取的时候要确保它是干净的、一致性的。

而另外对管理层的一些承诺可能就是做大数据的实时的过程中需要调动不同的部门,协调不同方面,那么这些方面需要得到高层的支持。

第三个要设定一些好的案例,好的用例。这个用例方面等一下我会给大家做详细的介绍。还有一些其他的影响因素,我们会看到像业务和IT部门的合作以及一些分析技能技巧等等。

接下来我为大家介绍TMForum的一些最佳实践,作为TMForum本身我愿意借这个机会给大家强调一下,TMForum本身不产生知识,谁来产生知识?是所有的会员企业、会员单位来产生知识,作为TMForum就把会员单位产生的知识抽取、提炼,然后反过来回报给会员。很坦然讲在中国的联通、移动和电信做了大量贡献。作为厂家来讲我们在中国华为公司也是做了很大的贡献的,我也想借此机会感谢这些运营商和厂家。

在大数据分析方面我们看一下TMForum目前形成了哪些指导性手册或者哪些最佳实践。第一个是参考模型,第二个我们积累了59个用例,第三点我们定义了一系列的基础的构建,第四个我们定义了大数据的价值实现的路线图,第五方面定义了大数据存储相关的事情。

下面我给大家逐一做一下展示。首先是参考模型,这个参考模型可能有的朋友看了好象比较熟悉,是不是跟我们公司有点类似?有可能你是对的,因为我想说的是所有的这些知识其实都是由不同的运营商和厂家汇集起来的,换句话说它是最基础的、最常见的。在这里面大家看到有三层,定义有三层,最里层的是数据采集,数据采集里面有集成和数据导入和转换。中间层包括一些数据转换和合并等等。最上层是数据分析和建模等等。最顶层是数据资源,数据资源我看到很多同行做了介绍了,其实数据来源是多种多样,有内容数据,还有性别数据,还有boss系统中采集来一些数据。我们看到的数据存储和对数据的管理,这是我们的参考模型。

但是这个参考模型还是一个比较高的级别,我们实际上在这个标准框架中有些更加详细的描述,这一块大家可以后期参照,如果有兴趣的话访问我们的网站,也可以看到更多材料。

我介绍的第二点是业务价值,我非常赞同一位朋友讲的话,中国在大数据方面的研究可以这么说,在全球来讲是相对领先的,是不输于一些西方国家的。在大数据具体使用过程中我们还是需要来根据这些相应的方法论进行评估,来做一些路线的演进。首先判断和识别他的能力,成熟度模型,现在大数据的能力建设处于什么水平,其次识别出有什么挑战,第三要定一些用例,第四要定一些构建,大数据的构建。第五我们需要一些数据的存储,第六这是一个闭环的过程,我们需要做一些评估,然后来做决定是否进入下一次的(英文)。

成熟度模型是用来评估运营商或者是一个组织目前对大数据的成熟度,我们看到评估表的纵轴上是从战略、人员、业务目标以及现有的工具和系统,和相应的一些(英文)的表现。横轴我们看到是能力的四个等级,开始这个等级可能是属于调研等级的,第二是处于实验阶段,第三是实施阶段,第四是成熟阶段。有关这些不同等级的一些详细的指标情况,我们其实还是有一些非常细的指标来衡量,来进行打分的,根据打分标准判断目前的企业处于什么级别。

   59个用例,我想跟大家讲其实这是非常非常实用的。这些用例也是基于我们和许许多多的成员公司包括运营商做了多轮的探讨后形成的一些共识。这些用例可以帮助我们一些运营商在做一些相应的系统开发的时候提供一些指导,也帮助一些厂家在构建相应的软件的时候做一些指导。比如我看到刚才王博士介绍到他们有流失预警的,其实流失预警我们在大数据分析里面也有相应的用例描述。

比如说流失预警,我看到客户要离网,如何做挽留。在这个场景中详细描述了它属于哪一个模块,是谁在使用,同时会讲到它的一些业务的指标如何衡量,比如在业务指标里有一个(英文),就是在193icon里面对业务指标做更详细的定义。最后我们看到还有从客户体验出发,你做了流失的预警之后会有哪些具体指标,我们看到其实很详细的,首先看到的是有些定单的重新、重续,续约定单,有很多案例对这个进行支撑。

最后这张PPT展示的是大数据分析的一些存储,当然在技术方面采用具体的hadoop或者其他的关系型数据库等等,不同的技术,在具体的技术细节我们TMForum这边没有一些特别详细的定义。但是我们会介绍我们会专注于这些数据如何从不同的数据源获取出来,然后转换成业务所需要的哪种形式对它做存储。

这是我给大家介绍的5个方面,因为时间相对比较紧张,我不在这个地方做展开的介绍。希望大家有时间的时候访问我们TMForum的官网。

最后为大家介绍的是我们TMForum在业界中究竟可以为成员公司带来哪些帮助。首先看第一个我们会生产一些,或者说提炼出一些最佳实践和标准。这一块刚才有一位朋友讲到像FrameworxFrameworx包括像(英文)SIDtime等一系列的标准,这是TMForum一个非常重要的贡献。

第二个贡献是我们建立了一个协作的社区,就是目前比较活跃的,在协作方面比较活跃的专业人士,这个地方我讲的是专业人士,专业人士是超过10万,其实这个数字是非常大的。因为这个数字主要还是跟电信行业,尤其跟电信软件行业是息息相关的,是来自于不同运营商的IT部门,这个居多一些,包括一些厂家,像国内的中兴、华为、亚信,还有国外的IBM、惠普、埃森哲等等。当然我们也有像脸书网等等也是我们的会员,他们在上面活跃度也很高。

第三个比较大的贡献是把一些业内领先的观点和主张搜集起来,提出这个主张以后和大家做一些验证,搜集起来。表现在结果我们是提供一系列的研究报告以及定期的会议。最后我们还会为会员提供一系列的培训,比如说一些最新的Frameworx的研究成果,包括业界的趋势的介绍等等,会有相应的培训。教练是帮助一些会员做转型,现在运营商都带做数字化转型,有实力的像中国移动、电信、联通,包括国外的大的运营商是有能力自己主导转型的,但实际上相当一部分运营商是需要有人来对他进行一些帮助的。体现过来可能是在我们中国,我相信一些集团层面应该是力量比较强,可能在省份公司这个层面其实还是需要借助外力和外事来做一些转型方面的指导,包括一些合作。

这是我最后一张PPT了,非常感谢大家,今天时间也比较长。我现在还有最后一本书没有送出去,我现在有一个问题问一下大家。刚才我给大家介绍的用例里面有59个案例,有没有哪位朋友可以想出其中一个案例是描述什么东西呢?

嘉宾:流失预警。

徐俊杰:为什么这么讲?因为流失预警对运营商来讲是非常重要的事情,其实TMForum在研究的过程中,我们是非常重视把握运营商的,对厂家来讲你要知道运营商在想什么,他最需要什么,这也是体现我们TMForum的一个价值。在大数据研究方面,对TMForum来讲,大数据方面我们投入了相当多专家来做这个事情,希望大家以后有时间多访问TMForum的官网,谢谢大家。

主持人:谢谢徐总,今天下午的论坛就结束了。再一次感谢今天下午所有的演讲,也感谢在座所有的听众,感谢所有以上的人们对学会工作的大力支持。

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不表示赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/bigdata_2015

(责任编辑:王源野)
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评论

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李磊2015-08-26 17:16

文笔不错,收藏以作参考!

王强2015-08-26 17:13

写的不错,道理也讲透了

田鸥2015-08-26 17:09

比较喜欢通信类的内容