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云校林仕鼎:一朵云推动另一朵云 互联网教育带来的想象力

2015-08-27 10:16:19      来源:移动Labs       

2015中国国际大数据大会

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。云校创始人兼CEO、北京航空航天大学大数据专业主任林仕鼎做了题为“一朵云推动另一朵云——互联网教育带来的想象力”的主题演讲。

【移动LABS82627日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。云校创始人兼CEO、北京航空航天大学大数据专业主任林仕鼎做了题为“一朵云推动另一朵云——互联网教育带来的想象力”的主题演讲。

云校创始人兼CEO、北京航空航天大学大数据专业主任 林仕鼎

以下为演讲速记:

我是去年开始创业的,去年创业之后开始做教育,那时候我也不懂,就去研究了一下,想看一看究竟这个教育是什么。

我们研究了很久,发现了一句话,是德国哲学家雅斯贝斯尔说的,说“教育的本质是一棵树摇晃另一棵树;一朵云推动另一朵云;一个灵魂唤醒另一个灵魂”,今天“云”和“大数据”是技术的代名词,在教育里面也有类似的说法,好像我们找到了这个行业跟技术相结合的点。

但是光光了解这些还不够,所以我们又去做了一些研究,去采访了这个行业里面很多相关从业者,包括家长、学生、老师、校长,我们也拍了一小段的宣传片,跟大家分享一下。(宣传片播放)

做完这些之后我们就明白一个道理,以前一直在讲的互联网教育跟互联网+教育不同,最根本的不同是我们发现线下部分不可能被取代,因为人群的特点决定,我们在学校里度过的时间不仅仅是学习知识的,虽然学习知识用互联网可能可以更有效的来完成,但是很重要的是在这里的成长过程,就是你有一群同学一起来成长,也有老师陪伴你,给你关怀和指导,这样的过程不可能用线上的体验来取代。另外一个是对孩子的发展来说,大脑和人的发展需要很多方面信息输入,除了眼睛看到、耳朵听到的,你的触觉、身体感觉、不同器官都需要发展,而这些都只能在线下。

明白这些之后,我们利用互联网+所代表的技术和模式,帮助教育实现它的目标,而不仅仅是用互联网就可以把教育行业取代。这样我们就越来越多把视角聚焦在教育本身上。

教育是什么?在很多人眼里认为教育是学习,其实不仅仅是这样,教育除了学习之外还有每个人的发展,对小孩来说是他的成长。成长部分有些词提得很多,例如综合素质里面最重要的因素里是健全人格、独立思考能力、生活能力,而这些能力的养成是需要更多综合性课程和实践活动,这就是为什么我们不能仅仅通过在线课程对孩子们进行提高。

对于学习来说,以前我们的学习是以单项知识的灌输为主,但其实我们是需要做进一步的提升,让更多孩子在这个过程中锻炼出自己的学习能力,这样的话他学到的不仅是知识,而是获取探究的能力,当他面对未知领域时可以自己去获取这些知识。对于学习能力来说,很重要的地方要通过新课程设置和新教育方式,帮助给孩子们以启发。

对于知识来说,我们可以用更好的工具和方法提高效率、节省时间,以前的题海战术是不得已而为之的方法,我们不知道怎么做好,只能不断重复。但是如果我们有办法知道学习者的特点是什么因为的、他在哪些方面掌握得好或不好,这时候我们可以根据这些特点给予有针对性的辅导和提高。

当我们把教育的问题进行这样分解之后,发现对于学校来说,它不是生产合格的学生,更重要的是它作为教育产品的提供者,每个学生作为教育充分的消费者,只有这样新的定位才能使得我们在标准化模式想提供个性化的服务。当然,我们需要把这个过程变成适应不能类型学生群体。

实现这一点是我们的目标,我们希望帮助学校把学校建在云上,因为只有把学校建在云上,才有可能提供更好的学习帮助和成长的帮助。而建在云上包括哪些方面?一个是我们提高中央厨房式的后台,这个后台里面是标准化管理和优质资源,每个学校可以方便获取到,而且可以把学校内部IT和教学过程放在这个平台里。

这个过程我们采用的原则是数据驱动+O2O,希望线上每个环节都能够收集这些数据,把线上资源跟线下课堂、教室相结合,通过这个数据得到反馈,同时在线下利用更多设备和APP收集更多数据再反馈到线上,这样一个完整的闭环。我们需要记录孩子在学校中全过程的数据,过去我们一个孩子上学之后最终得到的仅仅是他的成绩,但是其实这个过程有很多数据,有行为数据,比如孩子上课时发言的时间、发言的品质是什么样子的,他参加小组活动扮演什么角色、起什么作用,包括在学校中是否有打闹、是否积极完成劳动型活动。这些过程中积累的数据往往能够深刻刻画出特点是什么,对于学习来说也有很多过程数据,比如学这个知识用多长时间、哪道题做错了、哪道题做错了,这些数据积累对他下一步可以进行个性化支持。

对于个性化学习来说,除了我们要去了解每一个人之外,还有很重要的是我们需要把所有的知识汇聚起来,对它加工和处理。我们可以把知识卡片、试题、课件跟知识点关联,知识点是可以计算的。通过这些可以帮助到这个学习的过程,当然,学习过程是需要线上、线下相结合的,书面考试很长时间之内都不会被取代,把这些数据收集到线上进行处理,处理之后反馈给学生、老师,使得他在线下学习中积极的提升,也可以对每个学生出更详细的诊断报告,帮他定义个性化学习路径,这是学习部分。

对于成长部分也同样,过程中利用APP和传感器支持,可以记录更多过程中发生的数据,然后对它分析,构建出这个成长模型,最终得到多维度评价,因为有多维度评价,就会改变过去仅仅以成绩描述孩子的现状。

这个过程中需要有全套的解决方案,首先我们构建基础平台,做校园的SaaS,把学校IT、教学、教务管理平台放到上面来,要有移动的支持,过程中建立数据仓库,把每个学生、每个老师进行关联,在此基础上提供教育和教学相关的服务,比如给老师提供O2O教学,给学生提供个性化学习。对于教学管理者,可以把相关数据汇集起来,让他做更智能校园管理,为学生提供发展规划。同时,通过智能硬件的帮助,可以把学校管理以一种更加量化的方式来进行。

为了做到这一点,我们同时也有三层SaaS理念,希望从最基本的Startup as a Service构建技术平台,在上面构建学校需要的各种服务,与课程相关、教育相关等服务,叫它 School as a Service,构建生态系统,让更多创业公司参与进来,把我们的平台开放,提供创业公司需要的支持,比如招聘等等,这样叫Software as a  service

我们做的事情是把互联网的模式和技术跟教育相结合,构建出新的要素出来,这个要素包括新的基础设施,比如云、网、端,包括SaaS和数据仓库,然后利用更好的APP或传感器收集到更多数据,收集到学生成长和学习的数据,对数据进行分析,为每一个人建模,把他成长模型和学习档案建立起来,这样可以给每一个人提供个性化的支持。

要做到这种个性化,它一定是建立在更大量的数据和资源的基础上,而对这样一些数据和资源很难由一家公司、一个学校来完成,所以我们需要考虑新的组织形式,怎么把这个过程变得去中心化,有更多社会力量参与进来提供资源一起构建这个系统,这时候要靠众包力量。

而这样一些技术怎样改造传统行业?在我们看来,传统行业最需要什么?过去很多IT公司提供的只是软件,这些软件存在度他们是效率低、用户体验差、没法进行数据统计、不能进行分析、没法支持商业决策。而我们用互联网+技术帮助传统行业要考虑这么几点:首先,要以To B方案替代传统IT方案,好处是可以快速获取大量数据。有了这些数据我们可以提供更多智能分析,而这个数据通常又来自于两个方面,一个是因为有了更多用户使用数据,这样我们可以更好理解用户行为,另一方面我们可以更快收集到行业数据,也就是B端数据,我们把B端数据和C端数据在SaaS上可以快速结合。然后利用数据反馈推动业务发展,使这个规模变得更大,这样B端服务可以提供C端服务,满足更多需求。

我们把这个模式在教育里面来使用,提供基础服务来替代传统的,像校园办公、排课选课,这些类型的商业模式跟以前比较像,只不过把软件销售的费用变成了租用的费用。在这个基础上可以提供大数据智能,可以提供BI、预测、诊断,同时也可以提供互联网产品,直接给C端用户提供服务。我们设计这个平台希望是标准化的,除了给教育支持以外做了很多标准化的工作,比如知识库、个性化引擎、Backen as a Service,可以提供给更多企业。

很多人会问到:云和大数据的商业模式是什么样子?在我看来,除了公有云和公共大数据服务之外,很重要的是行业级的应用。但是行业级应用跟消费级应用在需求和运营模式上有很大不同,比如运营模式这些大的行业用户希望是系统化部署,但是上面是公有云服务。学校主管部门希望我们提供区域化的方案,但是里面提供的内容和技术应该是公有化的服务。

所以我们设计了一些架构,希望我们的平台既适应直接面向普通小的B端用户,同时也能够方便在大B端进行本地化部署,不管是公有化部署还是私有化部署,我们都应该提供标准化的服务,比如这里面的应用、分析方法,Backend的能力可以和移动APP结合在一起,把传统的IT提供CRMERP功能跟更好用户体验产品结合在一起,然后在这个过程中收集数据,探索新的业务模式。

这就是我们的一些体会,互联网+除了要关注用户之外,更重要的是了解行业的特点,对我们所做的教育这个行业来说,教育的目标是希望帮助到人的学习和成长,所以我们设计了很多平台和技术,在这个过程中最重要的是收集数据,把线上和线下环节打通,利用线上数据反馈到线下。

谢谢大家!

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不表示赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/bigdata_2015

(责任编辑:王源野)
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评论

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一叶知秋2015-08-27 10:32

观望中