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戴尔大中华区许良谋:大数据,让你成为透明人

2015-08-27 11:06:49      来源:移动LABS       作者:移动LABS

大数据

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。戴尔大中华区企业技术战略架构总监许良谋分享大数据,让你成为透明人的话题。

【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。戴尔大中华区企业技术战略架构总监许良谋分享大数据,让你成为透明人的话题。

戴尔大中华区企业技术战略架构总监许良谋

以下为演讲速记:

跟大家说一个小小的环节,这两周我一直在思考,如果我有幸参加今天的论坛的话讲什么话题比较适合?开始的时候想,现在中国IOT,物联网分了消费级别和行业级别,行业级别说智慧城市也是一种,智慧交通也是一种,整理的时候想怎么落地,我的太太说,老许护照我已经帮你做了大数据的分析了从你所有的盖章分析,去年2014年你共284天不在香港,她讲了这句话之后,我忽然想到了大数据如何让我变成透明人,就是大数据能不能把我们每一个人所有的东西都变得好像没有任何缝隙了。讲这个话题是比较轻松的跟大家分享对大数据的另外一个看法。当我们看大数据的时候可以从政府的角度来看,或者从整个城市规划的角度去看。但是还要体谅老百姓,举两个例子。

比如一个企业单位要做大数据,你会听到老百姓说的一个话题就是问你可以跟我说大数据、小数据、中数据的分别是什么吗?或者说能够分别,但是我今天做不到大数据的分析。所以开源我们都说好,但是数据成熟度还不能达到上线的级别。大数据让你成为透明人,说的是更加现实的问题,现实就是我们有大量的数据可以分析,无论是城市级别的,国家级别的,任何行业使用级别的都有。但是问题是,大数据最大的敌人也是很清醒的,黑客就是把你的数据不够多,这是一个现实,是大数据的天敌我们如何避免。但是避免的时候又看到另外一个和大数据息息相关的的,就是大数据需要我们的行为数据,但是这些都是我们人、老百姓所做的一些点个看所产生的数据,这是我的隐私,我自己的隐私我不想让你知道。四大大数据瓶颈之一,第一个就是数据的安全性,如何收集、衡量?做这个事的时候也不触碰我们老百姓的隐私。

另外就是风险和利益这两个对头。比如说我7年前在中国的时候,说买一个小玩意,我说是在国外某一个网站买的,7年前在中国说在网上买东西大家都觉得很新奇,但是今天我们已经人人都在网上买过东西了。举个例子,比如今天我用手机,用招商银行电子银行的应用,你问我怕不怕用这些应用使招商银行知道我的信息更多了,我怕。但是如果不用的话,我现在打的去到某一个支行一下银行卡里有多少钱,来回需要45分钟,现在手机一查就可以了。就是我们留下这些信息给厂家或者政府的时候你会知道关于我们的行为多了一点,但是只要你能够提供的利益大于我的可控的风险的话,OK,我觉得这是大家可以协商的。

处理这些话题的时候我们看到一个比较古怪的情况,就是IT部门跳出来说隐私我们已经解决了,现在讲大数据,IT部门说我们帮你保护数据,前设防火墙、后设防火墙,怕黑客进攻的话我们可以帮你加锁,如果怕盘被偷的话,我们可以帮你加锁,管道也可以加锁,有很多技术可以做这些事情。但是做这些事情的时候是不是真的解决了问题?其实很多企业的信息被漏,它有了大数据被破坏之后,相信我,这些大数据的加密都是有的,为什么还常常有泄密的问题呢?就是因为当数据量越来越大,当我们去到大数据这个级别的时候,尤其是进入智慧城市的时候,数据更是不可想象的。所以跟大家分享一个轻松的话题,拜托大家,大家设计大数据的时候安全不再是事后处理的事情,它必须是第一天就要看重的事情。这不是IT的问题,真正用者是谁更重要。大数据的隐私保护里面,涉及两个很大的话题,一个是IM,一个是EOPIM就是到底谁写进来,谁用,谁管?你是不是完全知道它,管控它。EOP就是当一个数据,这么大的数据能够帮你做分析,创造出价值的时候,到底是不是有一个具体的方案可以避免泄露?如果我们第一天就不考虑的话,为了大数据而大数据,硬盘越买越多,到时候当数据外泄的时候,大数据造成的损失和影响是不可想象的。

大数据成功的关键:

大数据是占IT很小的一个比例而已,一切要以人为本,我们希望通过大数据的分析和推进能改善业务的流程。大数据的方案从小到大的,每一个都是和人有关的,最重要的就是安全,我们要从第一天就把这些全部考虑进去。

今天还有谁看电视之后说那个广告太好了,我们去买东西,几乎没有了。今天的消费者也好,使用者也好,其实他们都很聪明,如果你说我为了给一个免费应用或者某个用途后面就拼命抓你的隐私刷数据的话,坦白的说,我们人类不超过1分钟就知道你在后面想搞什么。所以你如果想买别人的数据的话,你自己就应该透明一点,把你想用大数据达到的用途和动机透明化,这样大家才是公平的交易。

举一个例子保险是谁都需要的,那为什么保险公司还请那么多销售人员呢?就是因为还是那句话,动机比技术更重要。总的来说当我们迈进大数据的旅途,我们基本上是希望大家能以这个购买作为一个开始。仅以我自己作为一个例子,我在这儿想五年之后的我应该到了什么样的境界?这是往前的一个判断,这种方法未必适合,比较好的方法就是现在就把你自己当成5年后的你,当时你已经得到了什么12345,因为你知道你在5年之后要得到什么,然后往前看每一年要做什么样的事情?这样做人生规划好一点。

大数据旅途也是这样,我们第一个建立就是要做到90天,如果一个大数据项目90天内没有效果的话,最好不要再推进了。大数据第一步必须是业务部门和IT部门或者信息科学家、数据分析家聚在一起谈到底我们的目的什么。如果说做数据分析的话,我们肯定需要找出很多智慧点。但是我们要马上通过大数据做到业务的革新这是宗旨,但是问题知道数据在哪里吗?今天可能不敢相信有一些客户跟他交流的时候说我们要大数据,要达到另外一个更高的级别。我说你们开始做数据仓库和数据分析了吗?都没有做过。如果连一个基本分析都没有做过的话,那么这些信息还是一堆孤岛的话,都不知道有效分析,其实还是回到了业务的起点。所以要先理顺,不要一上来就要走到100步,中间还有很多路要走。

隐私的话题在大数据中是一个很大的话题,我们考虑的时候不要说先推出来再说,大数据丢失不是一个单位能够承担的。如果和政府有关的,掉的不只是乌纱帽了,可能是坐牢了。所以安全必须要从第一天就开始重视,我们也不能说因为也这个方案就能马上跳进去,业务部门没有出来之前我们要看采集数据在哪里我们之前的数据管理方式是什么?这些都要考虑清楚。

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不表示赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/bigdata_2015

(责任编辑:王砾瑟)
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评论

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林佳萱2015-08-27 11:18

一直在关注此类话题。

王强2015-08-27 11:14

观望中