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31会议网CEO万涛:会展中的大数据应用探讨

2015-08-27 15:31:31      来源:移动Labs       

2015中国国际大数据大会

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。31会议网CEO万涛做了题为“会展中的大数据应用探讨”的主题演讲。

【移动LABS82627日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。31会议网CEO万涛做了题为“会展中的大数据应用探讨”的主题演讲。

31会议网CEO 万涛

以下为演讲速记:

会议这个行业不是特别大的行业,在GDP里面占1.5%左右。我分享的内容是这三个:

一、会展行业概览

在座各位都参加了很多会议,会议服务行业在中国是6000亿人民币,美国是2600亿美金,中国参会人次占是人口的40%不到,美国的是100%。这是什么概念?因为中国城市化进程跟美国是有一定距离的空间。

我们积累了一些行业数据,比如我们有会议行业主办方数据库,这个数据还不够大,是很小的数据。比如参会人数在2015年突破1000万人,未来按照这个速度来讲,在2017年、2018年左右可以达到1亿多人。

二、大数据应用场景

大数据有几个场景:会前、会中、会后、安保。我今天所讨论的应用是已经有一部分开始在做了,但是大部分还没有发生,会议行业和零售相比是比较落后的,呼吁在座各位可以一起做这个行业的大数据应用。

1、会前。会前确定会议主题时,可以找百度或微博里面的舆情,看看大数据领域、O2O领域、移动互联网领域有哪些题目可以做会议的主题,这是我们在会前可以做的。在会展时,可以看到它和交通数据、社交媒体数据等整合在一起,提供会议仪程选择、嘉宾选择、目的地选择,比如在昆明开还是在厦门开,比如一些大型的会议在上海开比较好,因为大家知道最近北京的交通很成问题。

所有大数据跟会展和节事都会结合起来,会展在短时间人流涌流非常大,人都来自四面八方,所以数据量很大,每个人需要的东西确实非常个性化,比如我参加这个会议,希望了解上一次跟哪个朋友在另外一个会场见到,那这一次是否能给我推荐一下。或者在会前预热,比如我是创业者要找VC,这是会前我们希望做的。同时,在会议推广时我希望看到不同媒体平台,知道有哪些媒体平台推广我,知道哪些转发对我报名人数有价值,未来和它合作时就知道它人群调性和我会议调性非常匹配。

社交媒体关联也会很高,微信里面朋友圈传播,不同的朋友给你带来多少参会人、多少浏览面、多少票的销售。比如吴晓波这周末上海千人大课,可以看到不同朋友圈产生的销售额是不一样的。比如最近比较流行在朋友圈里面做的人人裂变的营销,类似微营销的模式。未来会前做推广、做召募的所有数据都可以积累下来,把你的朋友圈变成可以和营销相关联的,这是会前可以做到社交链的传播。

会前可以继续分析哪些位置有人,比如有限行的信息,通过社交媒体可以看到去目的地过程里面限行信息,可以有热点区域的挖掘。这样我们在举办一个展览和会议时,就知道选择一个什么样的目的地对我成功的举办有重要的作用,比如做商业服务的放到上海或香港比较好,如果讲互联网创新或和政策相关的放到北京最好,这样区域的挖掘可以呈现涌现的现象。比如最近比较热的O2O新三板,包括最近讨论宏观经济形势的会议在北京召开非常有利。

会前在议题选择、嘉宾选择、目的地选择等方面大数据可以提供很大的支持,我们大量数据来自于百度、来自各种各样的地方。我在朋友圈经常可以看到大型的聚会,比如关于海淘的下面回复“1”,那这个会议可以迅速形成。

上周参加一个创业合作,从深圳来北京参加大数据会议,我是希望认识很多朋友,比如我在订了机票之后,是不是可以推荐一些人让我提前认识,让我到现场之后和他交流。因为我们会议的热度是很陡峭的上升曲线,然后很陡峭的就掉下来了。比如会期是两天,没有预热就进来了,结束之后大家就走了。那么是否可以在会议前两三个月或一两周把大家联系在一起。比如是否能和交通信息、和中国铁路信息能够沟通起来,这样参会用户的轨迹和关联就可以做得比较有趣。

同时,在大型的赛事和节日时,百度、高德对它热力图分析非常有用途,今年上海元旦时发生一起悲剧,其实它在百度上的热力图已经非常红了,这时候就可以有报警信息,公安或主办方就可以看到报警信息,如果我们有这样的系统,可以避免这个悲剧。包括有一些大型聚会经常发生踩踏事件,这种事情是可以避免的。

3、会后。我们每个参会人并不是被动来参会的,比如今天的电子签道会记录你进入会场的时间,但是并没有完整记录你什么时候报名的信息,然后你是坐什么交通工具来的,包括你和谁又交换了名片。如果我们有这么完备的信息,结合你微博上的信息和微信上的信息,这样我们对人群就会有更完整的了解。了解之后在推荐、营销方面就可以做得更多,推荐你一些会议,这样对人有很多关键词的画像。

我们可以展望大数据下面的会议场景,主办方根据经济热点和行业热点大数据分析来确定会议主题和来宾,譬如宏观经济、“互联网+”、新三板、移动互联网、大数据、O2O等。某一位来宾根据历史参会数据收到主办方的推荐,然后你报名参加了会议,很成功。你预定航班、高铁,出发之前可以告诉你当前天气状况、目的地天气状况、穿衣、出行,然后市内交通的预警。进了场馆之后,比如你在门口用手机摇一摇,可以拿到议程和胸卡,每个环节可以用智能的手机和卡做交互,这样结束时你可以发一些约见的需求,每个展位都有一位来跟你互动。会议期间你可以约见VC、合作伙伴、供应商,都是基于双方兴趣匹配的精准推荐,推送周边的生活服务信息,哪可以唱歌、哪可以休闲等等。如果你路过哪个展位,刷一下胸卡,根据你停留时间给你推送展方资料。基于实时反馈可以做实时的调整,提高来宾的满意度。

三、技术趋势

会展行业的大数据的技术趋势:第一个,数据量大,所有的数据整合在一起。第二个,颗粒越来越细,未来可能标识出来你在会场里面第几排,按一下胸卡的按钮,把你需要的咖啡或橙汁送过来。

在分析方面我们现在刚刚开始,未来1-2年我讲的这些内容都可以变成现实,谢谢大家!

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不表示赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/bigdata_2015

(责任编辑:王源野)
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评论

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北斗20142015-08-27 15:53

小编辛苦了