×关闭背景

晶赞科技联合创始人陈晓光:受众管理新时代

2015-08-27 15:55:53      来源:移动LABS       作者:移动LABS

大数据

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。晶赞科技联合创始人首席科学家陈晓光分享受众管理新时代的话题。

【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。晶赞科技联合创始人首席科学家陈晓光分享受众管理新时代的话题。

晶赞科技联合创始人首席科学家陈晓光

如下为速记全文:

非常高兴能有这个机会能跟大家分享一下我们在大数据应用领域的一些硬件和思考。今天我演讲的题目受众管理的新时代。我们作为互联网报纸、互联网期刊,哪家公司又收购了另一家公司,这家公司又开始分投哪怕一家公司,BIT开始进入不同的领域。阿里做过很多搜索方面的东西,腾讯做过电子商务,包括携程不仅在做旅游,他也进入其他工作。你会发现一个公司今天是一个物流公司明天是地产后天变成商务公司。企业之间的界限越来越模糊。企业不变是受众,人是促使企业持续变革的原因。因为你只有把握了整体的受众,才知道你的需求在什么地方。把自己做的最好一块能够免费得让大家使用,进入一些高利润的上下游去拿到更多的利润。既然人是促使企业持续变革的原因,对人的分析就异常的重要。

这是公司准备的一段视频,主要在描述在整个互联网大的时代,人的足迹、各种各样的行为,包括航运、高铁、交易所等等,这些所有的东西都会被电子记录下来,所有的电子足迹都会被存入到我们大的数据存储器系统里去,包括人的分享信息、购物的信息等等之类的。其实我们已经有非常丰富的资源来处理,但是这些资源全部散落在各个企业每个数据库里面,各种各样的平台里面,他们之间是没有沟通,这个只能体现在大数据一个体量大。但是真正整合并没有形成,这是我们所要去解决的一个问题。包括现在很多的智能交通,就是说大数据不仅要大,而且要真正的数据整合。所以既然有这么多数据的话,那我们要看一看,就是说我们的技术是不是真正已经可以去解决这些大数据的问题。真正完成数据整合的问题。

这一条曲线是整个技术的一个从开始成熟到稳定的一个阶段。这也有点像中国的股市一样,先是有一个爬坡升的趋势快速的下跌,然后逐步的稳定。这个从大数据处理的技术还有分析的手段,基本上已经到了成熟稳定可以应用于线上生产的环境。所以这是促使我们既然数据这么多受众的数据这么多我们需要做的就是整合,我们要用这些大数据做数据的整合。所以在这基础之上,我们和微软的云一起推出了晶赞天机的产品,这个是免费,既可以部署的企业数据中心,也可以微软的云上,就是私有云和公有云一起共存。这个我们看中了微软云服务大型企业的经验,然后它对用户的绑定,而且都有非常丰富的经验。晶赞一直服务于互联网公司的广告投放、互联网营销等等,在这方面积累了关于受众的理解。所以在这之上推出的晶赞天机,是为了帮助企业受众管理的一个新的问题。

说到这里我们来看一下晶赞天机的(英文)是什么。晶赞天机包括流量数据网站数据、成交数据,这些数据都是企业非常丰富的数据,无论是互联网公司还是已经往互联网发展,包括线下传统公司的话,他们企业内部的话,都有非常多的数据,在五层数据并不全但是最起码占3个以上。但是CRM的管理,其实目前来说已经是跟不上这个时代,CRM五无论从拓展性还是数据分析的便利性来说,这个容量相对比较小。另外一个就是移动数据,就是说互联网公司,原先移动只占20恩%盈收,现在移动是60%、70%,所以关于移动的整合也是非常重要的事情。如果我们整合左边的数据我们会产生什么东西?右边是我们产生的东西。基本画像、用户的POI画像,还有ID的画像,比如说我曾经是腾讯的ID在微信ID五在其他地方又是什么ID。然后还有关于购买的画像、社交的画像还有浏览的画像还有兴趣的画像。但是在这基础之上我们还可以挖掘更多的信息。

有了晶赞天机我们可以做很多事情,这几幅图列出来我们相应的做一些事情。比如地理位置的分析当中,如果我是一个企业,我可以选出我的某一些受众,那这些受众地理位置分布怎么样?不仅可以精确到省也可以精确到城市精确到小区,这些我们可以做一些资源的配置,我们发现一些新的商机,基于地力位置可以做出很多有意义的分析。再其次我们做人口属性的分析,包括人口属性同行业里面你的分布是什么,然后跨行业的分布你是什么样,跟其他对比你是什么样,如果你恰好发现说我这个行业跟另外一个行业的人群分布是如此的相似,那么你其实可以跟另外一个行业的公司可以进行充分的合作,合作推出一款产品,这样人群真正的打通。在这之上还可以做很多的用户访问行为的分析,访问过你的网站他又会访问什么网站,这样知道你的客户的足迹你的客户流失和来源是什么样的。所以的这些就是说我个人比较推崇国外的一个公司(英文)的一些理念,就是说无论什么样你做数据分析,大家说积极学习和挖掘非常重要。但是学习和挖掘是不能充分替代所有人工分析,我们愿意做的事情就是做一个工具让你分析的时候你的想象力能够想到的数据,我们快速拿到人的面前,这样人工加机器分析的话,是目前来说是能够,应该最有效的手段。如果纯粹依赖机器的话,其实机器在很多时候会失效,机器是能解决一些固定问题,但是在组编数据挖掘的问题上,它会有一些短版,所以加上人工的话,我们在这个领域,我们希望能在用户洞察里面能够做的更加自动,能够让这信息快速到你的面前,让你做分布的分析。

基于刚才做的分析,我们做的智能推荐,智能推荐其实大家都非常熟悉,如果做电商做其他的,比如说做电商做旅游战略的推荐大家都非常清楚。其实这战略推荐是不是真正的推荐。这个我觉得是值得商榷,就是说其实无论是阿里还是任何电商京东,他们做的所有推荐都是站场场景的推荐。就大家所有人京东购物的时候,大家协同过滤算法这推荐什么东西,但是这只是京东的场景里面,你必须这个人360的信息,才能做到真正的推荐系统,真正的个性化推荐,不然只是一个京东应用场景上的推荐。我们希望通过这个软件管理你的受众,把你这受众360度的信息全部记录下来,这样记录下来做的推荐才是真正的推荐,这样才能做到真正的个性化。

因为不然的话作为一个用户到京东,京东只能给你热门的商品,从这应用来说的话,这个应用场景是不能够满足的推荐。所以我们必须要知道这用户的其他的360度很多的信息。这个里面然后还有非常重要的一个ID关联,就是说做任何大数据的跟受众相关的,ID的关联是其中非常重要的关联。ID的关联就是一,后面所有的画像是零,你没有ID那也失去所有受众分析的效果。

基于晶赞天机我们还可以做的扩展相似的用户,拉新客是一个刚需,企业做到一定程度之后你需要拓展新的用户,找到相似的用户。我们要做的事情就是说我们能够充分收集这个用户360度信息,能够找到你们就是说企业内部已经有的这些用户,找到跟这用户相似的用户,推荐相应的东西给他,无论通过营销或者通过EDM等等东西,在各种的场景各种的手段都可以给用户,拓展你的相似用户。

最后就是说通过晶赞天机你还可以把做的所有分析作为智能营销,智能营销包括广告推动,客户、服务的改善还有IDM和售后的营销,无论是效果还是品牌都非常关心的部分。因为所有大家对电子设备的使用已经非常碎片化,无论是PC还是(英文)你会发现大家不同的时间段会使用不同的设备,每一个设备取代的作用不一样。你可能在PC真正成交的(英文)因为你今天恰好到这地方手上没有PC,比如携程你会场结束之后赶一个飞机你手机预定一个机票,像这些的话你真的做到跨渠道营销的话,你才能够解决抓住你的用户,以前这些跨渠道也只是宣传噱头。这个跨渠道是比选的一个手段。

刚才说了这么多晶赞天机管理的数据,而且我们已经看出来,在我们晶赞天机使用的用户里面,他企业已经得到很大的收益。我们在想既然第一方的相当于这些第一方的数据可以被有效的管理起来。我们把整个社会的数据全部管理起来什么样。关于这个人我能够了解他所有的信息。左下角是BIT的壮大,BIT关于企业内部的数据都已经做到充分的打通,而且产生足够的收益。BIT不太愿意分享他们的数据,也不太愿意把自己的数据拿出来,包括阿里巴巴、包括腾讯,包括百度,不会免费的数据,这涉及到用户的隐私。这不太轻易的做这个事情。我们期待着效果是右上角的数据交易市场,因为数据交易才是市场流通的市场。然后你还需要其他的对你来说第三方的数据,你可以通过数据交易市场,在这交易市场里面找出来,在这交易市场里面找到说,关于这用户还有其他的数据。这些数据可以做进一步的分析、进一步的决策,进一步的营销或者进一步的规划。像这些的话是我们达到理想的状态。但是在这之间我们做了一个尝试,作为我们公司作为一个尝试就是BDU。

   BDU是中国企业大数据联盟,包括了很多公司、中国电信、东方航空、中航信、包括了易车、新浪。像这里包括了传统大型国有企业,包括新兴的互联网公司,垂直行业的领军人物。像在这企业大联盟里面,我们是充分讨论企业之间数据应该如何交换,企业数据之间应该如何管理。在交换和管理使用之上的话,我们应该尊重用户的哪些隐私。哪些隐私是不可以突破,还有哪一些数据定价怎么去做,怎么去说这数据值多少钱对我使用效果提升多少。所以在这联盟里面我们讨论各种各样的流程相关的事情。而且在这里做了交易平台,我们做了自动化交易。因为相当于各个省市交易平台,在我们理解的交易平台应该不是一个在线下讨论讨论,我们应该是一个线上的平台。就像淘宝一样我有什么东西是可以卖?我的买主可以在上面直接的浏览,浏览完之后可以顺利的购买使用,可以顺利的使用,中间不需要考虑隐私,这是我们的期待,也是跨入到数据交易市场中间做的一个产品,也希望这产品能够吸引更多的企业、更多的专家能够加入到这个里面,能够一起来增加我们的数据生态联盟。

然后这个是我们的微信号,如果大家有兴趣的话,也可以关注我们的微信号,在这里面可以看到一些我们具体的措施,我们一些新增的新闻之类的东西。好今天就到这谢谢。

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不表示赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/bigdata_2015

(责任编辑:王砾瑟)
共 1 页
分享到: 0

评论

全部评论我的评论

王婷2015-08-27 16:03

谢谢分享,希望能有机会跟您交流。