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图灵机器人黄钊:大数据时代的图灵机器人

2015-08-27 15:31:31      来源:移动Labs       

2015中国国际大数据大会

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。图灵机器人黄钊做了题为“大数据时代的图灵机器人”的主题演讲。

【移动LABS82627日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。图灵机器人黄钊做了题为“大数据时代的图灵机器人”的主题演讲。

图灵机器人黄钊

以下为演讲速记:

我说的题目是“大数据时代的图灵机器人”,我不会直接讲大数据是怎么做的,但是我会跳出来讲在人工智能机器人这个方向,做好哪三个点能够更好的应用大数据,然后把这个事情做成。

这些电影大家很熟悉,每一个图片大家可以仔细体会一下,它是一种情绪、情感,这些电影代表人类对于人工智能的期盼或希望甚至担忧。从长期来看,觉得这些电影里面80%的内容是可以实现的,但是短期来说,不管是技术还是产品方面都会有些瓶颈,所以我觉得应该慎谈人工智能机器人。就像一个果实还没有完全成熟的时候我们就想去摘它,或者有太高的预期就会比较危险。比如一个小孩子和它交流,如果哪天机器人说了句脏话,小孩子马上就会学了,晚上家长回来的时候很不能接受。

既然这个方向是个长期性的事情,又有这么大的难度,但是还是有很多从业者在做这个事情,简单来分的话有两类,一类是机器人载体,不管是硬件还是虚拟的机器人,一种是云端的人工智能这种大脑它智能的系统和服务。从层级、形态来分:第一层是操作层,就是说这个机器人它的前后走,或者端茶倒水这种行为。第二个是感知层,它感知周围的温度,甚至识别你的情绪。第三个层次是认知层,就是当把这些数据拿到之后,它会去分析、去筛选、去决策,整个链条下来我们把它叫认知计算,认知计算之后的知识输出就会到操作层表现,它会有一些动作或语言表达。

图灵机器人的定位是:一个云端的人工智能机器人大脑,落脚点在机器人大脑。去年11月份发布以来,短短9个月时间,我们已经有超过8万个合作伙伴,这个数量是很大的成绩了,我们的应用场景现在包括家庭机器人、服务机器人、智能客服、智能家居、智能车载等15个产品。

为什么是现在?这是我要引出的重点。这个图是最近比较火的一个图,是来自美国的研究,这个作者分析了200多家科技创业公司,并且结合他自己的亲身经历,最终归纳出5个点,这5个点他有明确的权值排序。第一个是Timing,今年年初我们内部判断发现预估说2015年人工智能机器人方向很有可能会大热,基本上得到了印证,举两个例子,一个是我们最近几个月已经上过好几次央视了,这个并不是说明这个方向的产品它做得有多么完美,而是背后它的含义是什么。可能有的朋友认为央视它本身影响力是很大的,因为它去报道,所以这个影响力很大。我不这么认为,我是反过来看,我认为央视的记者和从业人员会根据对现状的理解去把握大众的关注点,会对于当代热点很敏感,他是从需求出发的,这个应用需求很火,一个会场里面有10家、20家厂商,为什么央视报道我?背后是有些东西在里面的。我们也接触很多一线人工机器人合作伙伴,我们判断今年年底到明年有很多To C人工智能机器人走到大家面前,这个大家可以拭目以待。团队、business model funding这些要素不是我的重点,我重点是想说人工智能机器人技术的产品化,关注2C它的突破点在哪里,或者怎么找到这个突破点?

1street smart。我的问题是突破点在哪里,是算法吗?算法逻辑它是个基石,但是够不够?有一些是在试验室里跑数据很漂亮,但是拿到现实之后就会差很多。所以算法模型跟实际可用之间其实是有一些鸿沟没有迈过。那是大数据吗?假设有算法模型,有大数据,是不是只要有钱有人有资源的BAT大公司就可以把这个事情做成?不是的,人工智能机器人在人类科技发展方向是巨大的。所以我想说的是street smart,是直接解决问题的思路,不求第一个版本的模型算法多么高效,甚至数据不是那么多,但是要能解决用户的问题,解决问题之后可以再回来用更好的方式做这个事情。

2、跨界。人工智能机器人这个技术本身是偏横向支撑的技术,落脚C端用户一定是具体的产品跟场景,而我们的工程师是缺乏垂直行业的认知。所以要把这个事情做成的话,一定有两个不同背景的团队去协作,就好像这个手指是技术人才,这个手指是传统行业人才,当我们两个人合在一起就能够看到这个事情的方向,就能够知道我们做什么。当我们分开的时候就不知道边界,边界很重要,不光要知道能做什么,还要知道不能做什么。这个事情不仅是说会节省时间,也会提高效率,让这个事情很成功。

3、预期。很多机器人产品刚一出来时会说不清楚自己的用户是谁,这个其实是有问题的。大家知道,这个技术它现在准确度在提高1%都非常难,怎么办?所以要选择低于用户预期场景去切入,分得足够细才能够知道选择哪个用户群体,并且以他们的意见反过来驱动产品开发的理解。

这个问题是说人工智能机器人方向的To C产品化的突破怎么找,第一点是street smart,第二点是跨界,第三点是预期。

总的来说,我们判断智能机器人会与30年前PC产业的发展阶段类似,未来每个人都会有自己智能化、个性化的机器人。中短期我们判断家用服务机器人是比较看好的方向,可能会成为智能家庭服务的入口。之前很多智能家居行业产品希望自己成为一个入口,我看这个事情有可能是机器人成为入口。

大家可以通过这个联系方式找到我,谢谢大家!

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不表示赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/bigdata_2015

(责任编辑:王源野)
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评论

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小猫猫喵2015-08-27 16:34

比较喜欢通信类的内容