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LG CNS China张勇虎:大数据领域核心价值—智能化分析

2015-08-31 10:34:08      来源:移动Labs       

2015中国国际大数据大会

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。LG CNS China解决方案事业部部长张勇虎做了题为“大数据领域核心价值—智能化分析”的主题演讲。

【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。LG CNS China解决方案事业部部长张勇虎做了题为“大数据领域核心价值—智能化分析”的主题演讲。

LG CNS China解决方案事业部部长 张勇虎

以下为演讲速记:

大家好,很荣幸在这个场合能跟这么多专家共享畅谈大数据的平台。之前我也参加过很多关于大数据的论坛。正好昨天我也在场听了很多专家的热点话题。但跟去年完全不一样的是什么呢?去年很多企业很多专家所谈的是这个大数据是怎么来据挖掘和存储。但是今年正好相反,谈的是在这挖掘完的数据我们所需要的数据源,具体怎么来分析。这是我觉得从去年到今年完全不一样的结果。

所以趁这个结果我也是想在于我们大数据的平台上,怎么把这数据做更智能化的分析这个角度来跟大家畅谈这些内容。

简单过一下LG简单状况,我们公司也在全球分布了多个国家,并总部在北京LG大厦工作。我们所提供的服务业是全面,包括我们的交通还有市场、还有制造还有金融,包括今天所讲的大数据领域和数字营销,当然给客户提供的咨询、外包类似于这种集成项目的一部分。谈到大数据的主题,刚才我们的一个田部长也谈到,那咱们全球整个大数据的发展其实也是蛮快,包括近几年猛增长的趋势,我们可以看到2012年截止的整个数据是相当于2012年之前所有的数据,那到2013年的一年数据完全超于我们之前多年的整合数据的累积。那我们这种幅度也是45%的增长幅度,每年每年在持续的扩大当中。

那首先我们可以重新回顾一下,这些大数据产生的背景。这些数据基本背景是它的生成的来源在哪里呢?随着手机等多种智能设备的增长与链接,那所产生的数据这个是越来越多。比如说视频、音频还有文件、图像等,这些数据所产生的数据,定义我们把它设定为非定性数据,这些非定性数据的增长,基本都是我们大数据所产生的所有数据源,这些数据源所占的比例将达到90%以上,我们如何处理这种多种设备中所产生的各种信息,还有包括非定性数据存在的多种信息源呢?由于这个数据量实在是过于庞大,与之前所拥有的技术是无法去投资金钱来进行衡量的。所以我们随着大数据的数据的存储和技术发展,如HADOOP包括(英文)这种技术的出现,我们可以低廉的价格进行把这数据进行一个区分,并把这个非定性数据可以区分并且显示出来。这些数据也在我们的生活当中或者我们企业发展决策当中,逐步体现在我们的事业中。

虽然这种非定性数据可以低廉的价格来处理。但是我们在这个时间段可以把所有的数据完全控制这也是不可能的。因为正如画面所看分析大量数据进行重组,将之变成真正对我们有意义可创造价值的结果,我们所需要找出某种分析的工具这也是我们所需要的一个部分。而这技术发展的趋势同样隐藏在我们其中的。之前我们在全球包括大数据论坛当中,也导出过什么叫高级分析?那高级分析的概念也是我们在于数据分析过程当中所引用的。包括更有价值体现出我们数据的准确度给我们企业的。

我们在这里说说随着数据的爆增出现的新型模式,大数据、高级分析我们可以看到人类发展的过程当中,显观性的发现,包括细胞,包括细胞里的具体细菌都可以发觉,由此可以找出疾病的原因,也可以做出一个对症下药对症治疗。此外我们也可以看到随着望远镜的发明从简单的地球,我们的研究对象也是发展到了,其研究基本发生了根本性的变化。同理随着我们掌握高级分析的工具,可以对此前所拥有,或者在我们身边发现的这个领域,我们更进一步的了解与探讨。

将之发展转变成具有有价值的这个信息,其中包括含逻辑是相同的,所以我们在这里向大家解释高级分析的一个意义。过去大家也一直在谈论,我们的一些智能。这个单词也用过这个BI,不同公司也通过BI工具分析企业内部的数据,后来基于BI工具的演变,为企业为我们的统计工具上也在应用当中,但仅这些工具无法能把这些庞大的数据源进行一个非定性区分,并把这数据进行完全的区分,实际是我们所需要的数据。不仅分析过去还要预测我们的未来,并把我们未来的数据来进行分析,给我们创造出有用的价值。给我们的企业指向如何投资、如何制定我们的战略方向,这是我们所需要考虑不部分。

因此总结高级分析的话,我们把它设定为一个画像,那从单纯的大量数据画到一个大量领域,还有数据类型定型到不定型,分析数据不仅是以前的数据还有我们时时数据,再加上我们分析的范围是原先数据的基础分析到我们预测未来的数据分析的过程。

我们简单的看一下几个案例,通过这个高级分析的模型,很多知名的企业已经实现了他们的成果,那IBM在美国有九千万肺癌患者进行诊断新的模型,大家都知道肺癌,有钱人最终无法战胜的疾病叫肺癌,只要医生诊断出晚期或者基本丧失无法治疗的过程。美国通过九千万的患者数据进行整合,重新把它设定为诊断的标准,据了解医生去诊断一个患者疾病的准确度,也就达到50%到60%。换句话说拿一个硬币投到空中玩一个这种正反面概率是相同的。

那没有这个大数据的前提的话,美国IBM公司也没法实现这成果还有韩国受而公交车线路的方案,大家也知道在亚洲工作压力是韩国,晚上十一点到十二点加班的人数非常多,首尔政府为了满足他们的需求,这些数据包括打车的记录还有通话,制定出一个线路图,政府给市民创造了很好的机会,然后给他们一个创造福利,同样洛杉矶美国一个城市犯罪预防系统,他们也是把犯罪的类型还有一个他的犯罪位置和时间进行了重组分析结果,导出来预防区域的形成一个方案,在这地方放到一个警车也好,让所有的犯罪投资,同时犯罪率降低13%以上。所以我们的企业,我们所最终判断一个大数据,判断决策的过程当中需要真实大数据的前提才是我们最终判断的基准。

那同样我们LG也是研究的一个原则和研究的一种理论来进行,我们叫SMARTSMA,就是通过我们的社交媒体的分析来给我们客户创造一些价值。往往市场人员总会有一个理论,那我做的这个广告是否给我们的消费者带来很好的效应,那这广告策略是什么时候进行调整?那有一些负面影响,有可能一下子给你一个致命的打击,那我的预防策略是什么?那我们数据准确性到底达到什么程度?我们也看到AISAS新型消费模式的,图表上也可以看到,所有的顾客行为,他的数据生成也是在其中。比如说(英文)那这些顾客的信息,我们可以时时把它抓取,用在我们生活策略当中,也是所需要的。

因此我们就把我们的研究一个方案方向做了一个图表。不能是光看媒体的数据,听取媒体的信息来去判断。并且优化这几个方案当中,我们要精准的分析,提高我们准确度来并,设定这些测试及分析的方法为实际工作提供可操作性的建议和指导。并把它导入业务和流程当中,用数据来说话。那最终把我们整个的战略通过这种方式来进行改变我们的未来。

最终我们画了一个花朵和画像,通过外部的(英文)数据再加上我们企业内部的数据,时时抓取,通过结合中国(英文)文本分析工具,再加上我们自己研发的一个理论计算公式结合起来,给我们企业和最终用户产生一个可视化的结果。这个产品的部分我就简单过一下,基本是通过我们实际顾客所需要时时数据,都可以去抓取。同时在(英文)它所有监控它的趋向,包括可视的柱状图都可以体现出来。我们的数据分析在于一个智能的一些直接性与间接性联动的部分。没有一个自我学习的这种体系的话,这个大数据的分析也是没有意义。所以我们通过这种间接性的数据分析,那种方法论把基本客户所需要的。之前可能完全没有理解的部分,把它挖掘与抓出来进行体现出来。

那基本上刚才所说的所有部分是我们在针对SAMRTSMA概念性的,在这里我们贡献出来,我们实际给客户做的案例。毕竟我们LG是韩国的(英文)企业,这个在韩国的银行客户,他所需要面临的最大问题是什么?他现在所有的产品在市场上没有占有率,他迫切需要把自己的产品在市场上有一个占有率并提高它的产品品牌的知名度。当时我们选了好几个方案,其中我们就找一个海淘消费者的角度,提高他们的市场占有率方式内容去给大家共享。

大家都知道最近海淘,趋势在猛增,2013年10截止,不到6个月的时间,顾客所关注的数据量是完全超于2倍以上,我想海淘为什么这么快的增长。我想中国也是一样。当这设定海外直购,也就是说海淘,我们间接性分析所产出的核心观点词,但是其中最核心是产品非常好。同样那商场购买的时候,顾客的一些心声是什么呢?很贵,或者是价格相对比。我们对于购买行为的常规表现做了一个括弧,谁通过什么样的渠道在哪里购买?买什么东西?其实在我们的搜索媒体里面,抓取谁的(英文)其实很难的,所以我们也把所有的海淘的关键词所联动起来,找到这个(英文)时候发现要么就谈的女儿、儿子或者是老公或者是丈夫。那我们的主体人到底是谁?我们的主妇,这些主妇通过什么样的渠道了解海淘的信息,发现大部分的海淘的信息来源贴吧,这些贴吧网址也可以导出来,那我们给予我们银行企业也有一个(英文)那给它针对各种媒体主要的符合特性的数字营销,简单说做一个广告,这是我们给他另一个附加的方案。

那这些海淘的国家购买,发现是美国、日本、欧洲也有韩国因为化妆品是韩国。那发现通过什么网站上购买大部分是亚马逊,我们提了一个方案,有必要向德国、美国、日本或者中国。同时有这种迅速合作的机会,并考虑我们配送机构配送费打折这种方案可以增加我们的消费量。到底买什么东西?同样的方法论导出,大部分在衣物还有鞋类还有母婴用品。我们最终画了一个我们银行客户的客户群的画像。我们的主妇通过我们的贴吧网站了解信息,在亚马逊购买美国的衣物类,这是我们给客户定向的定位。那光定位是不行的,我们也同时给她找了一个。这种海淘过程当中顾客的不便在于哪里?很有意思陪送后所有的不便大家都是认可。我认为中国的消费心理也是一样。当你拿到货品拿到一些货完以后,有一些不良的部分,也相对可以理解,因为在海外购买的。但是影响你这消费的一个前期的过程当中最核心的在于结算问题,还有关税很贵,还有陪送的是否很贵或者很慢,这些因素对我们的消费体也是蛮有重要的。

OK针对于这几个当中,那具体我们的大数据当中能找出什么样的改善点呢?那结算也特有意思,我们把所有的关于结算客户的一些数据进行整合完以后发现两大类,当你结算的时候,这个海淘网要么就结算无法通过,要么银行卡无法实现你结算的方式。第二个当你结算完以后,你的所有消费信息是无法知道,它也没有短信的发送,让客户知道你是否正常去消费。因此我们针对这两个问题,也给客户提了一个方案,那你应该在于卡的处理当中,让所有的银行卡有畅通的去消费同时给客户提醒。那有很多问题在其中我有省略掉了,针对于这个卡的结算,再加上手续费,手续费也是很大,在海淘银行的手续费很大,鉴于我们韩国减免很多的手续费,通过海淘卡购买的用户,可以把他的配送费降低。因此我们银行S卡也上市,在韩国原先根本没有市场,到现在已经在使用过程当中,已经占排名第二,这也是最终给我们客户的交代。

到此截止,我们就把我们实际的大数据分析观念与论点的内容给大家共享。其实我们也是希望在很多机会前提下跟很多专业和企业专家畅谈,同时有商业合作的话我们非常愿意。因此我们在这里留一下我们商业的对外帐户、对外邮箱。随时可以跟我联系,谢谢大家。

声明:所有会议记录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,本站刊登此文出于传递更多信息之目的,并不表示赞同其观点或证实其描述。

更多会议精彩内容请参见专题:http://labs.chinamobile.com/bigdata_2015


(责任编辑:汪书)
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评论

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2PM_forever2015-08-31 10:44

这么好的文章不加精置顶真是可惜了

超人不会飞2015-08-31 10:43

看来以后要多关注一下了

王婷2015-08-31 10:41

图文并茂,挺好!