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佳格公司张弓:环境大数据的商业应用

2015-08-31 10:54:38      来源:移动Labs       

2015中国国际大数据大会

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。佳格公司CTO张弓做了题为“环境大数据的商业应用”的主题演讲。​

【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。佳格公司CTO张弓做了题为“环境大数据的商业应用”的主题演讲。

佳格公司CTO 张弓

大家好,我是佳格公司,我们公司之前一直在美国,我也是刚刚回到国内。感谢主办方对我们的邀请。我其实之前对我们今天参会的讲言者和听众不是特别了解。我想稍微讲的大概一点,看有没有某些内容感兴趣一块讨论。

我们也算是环境领域里面,在美国做了一段时间,我们的公司就在硅谷。我自己之前是在美国国家航空航天局中心,这个地方好处是就在硅谷的核心区。我们同事们也跟我们一样,大概是以做卫星,卫星延伸出来很多东西,卫星会派出很多照片,所以我们当时有一些人就去了谷歌,做谷歌地图,他们有一些人专注于卫星,他们有一些去自己创业做出了(英文),最近(英文)也被谷歌收购了。这些基本上还是以我们的技术优势,应用到商业领域。因为大家越来越认识到,除了我们做的本身环境这一块,实际上环境和很多其他的领域正在相互连接,产生更多的价值。

我们剩下的这些一起的创始人也都是在硅谷或者是做金融,或者是在IT领域里面。大家都在一起如何把我们现在已经有的环境技术和环境领域的了解,应用到更广泛的领域,把它推送到更高的程度。

我们自己实际上是觉得能力有限。但是我们几位商业顾问给我们很多帮助,所以今天讲的主题也就是说环境数据它有什么商业应用。(英文)都是在商业零用相当于很多经验,他们给了我们很多经验,这也是我们之所以能走到今天重要的一步。

我先讲一下环境数据,什么叫环境数据。大家一开始理解的就像PM2.5,或者水污染一样的环境数据,我们理解的环境环境就是环在你身边的镜。对于企业来势有企业周边的环境。所以它的特点是什么?我们定义为环境,它的特点时刻影响着你的一举一动你的运营你的发展,对人对企业都是这样。但是它有一个更大的特点,就是这个类型的东西,往往不是你自己能够控制的,比如我们没法自己控制天气,虽然有一些人尝试这么做,其中奥运会也是其中之一。但是必定要付出非常大的代价很困难。

所以环境是不可控的内容,随着大家生活的发展,原来机构的发展,在整个不管是个人的行为,还有企业的运营中,我们的风向管控实际上越来越强,我们会提前预知,我们到这儿来提前计算,到这里的时间。我们企业会做资金(英文)也要做运营的,比如说(英文)。像物流和仓储的这种风险管控。但是在这里面往往我们能通过自己内部的资源调配,能够得到比较好的风险控制。但是对于环境来说,我们实际上很难做管控,我们仍然在整个的空间领域当中,我们很难去改变环境的外在条件。

然后我这里只是列举了几个类型的环境内容。比如一类是一种气象,这大家天天要看天气预报,这本身就是我们环境管控的方式。我们要知道今天下不下雨,今天有没有低温或者今天有没有霜冻。比如说悟本在雨天能打到车,这种特殊的环境情况下,解决这类的问题。类似的还有除了天气就是下面的土地,我们会知道土地利用类型,就大家看到各种的(英文)基础的地理分析数据,这些东西也是相当于我们运行当中的背景。当然还有跟这些地图相关的人口、资源以及上面对于农业来讲,可能有作物等等这些类型,它是附在地球表面上。还有污染空气、水体土壤的各种污染。说到这里大家觉得我在上一个地理课,觉得这些东西都学过,是大家都学过。但是我想说的是它里面有一些,后面是大家不太熟悉的地方。

就是这些数据我们怎么获得?这些数据它既然影响了我们生活和运营和企业运营的当中的方方面面,我们怎么获得这数据。这种数据最得的一个特点,它是带有空间属性。空间属性本身就是大数据,我们做的很多东西,比如说用户或者是其他的。它可能有很多纬度,但是它往往是以点为中心,一个用户是一个点,一个企业是一个点。但是对于环境类数据来说,任何时候最少是一个面,就是从一维跳到二维,这纬度的条约数据量极大的提高。我十年前最开始做数据量的,一开始是300G,他们是用大型机来做。

后面比如说HADOOP(英文)技术,实际上就是在对于企业来讲,他不能像政府维持一种大型机器的话,如何处理大数据?所以我们在这之前可能就像嘉宾提到,我们之前是在大数据时代是政府支持来做这个事情。随着最近的商业卫星各种无人机探测技术的应用。实际上这数据源越来越大,我们现在每天接受的数据都是几百TB的。我们实际上还是放弃了一些数据,因为实在是数据量太大,而且这些数据造成的流量也很大。

这些就使得数据量本身大的特性,数据处也是有问题。因为数据处相对来说比较简单的像(英文)各种表或者什么的。但是它问题处理点很好,但是处理图象,实际上关系数据库很难处理,基本上是用连接方式处理的。这种图利特殊的数据库,这些是相对来说不管是商业公司还是其他的一些机构来说,很难就是直接深入的,说一这一块使用这些技术、这些数据有很强的技术门槛。

这是第一步数据收集,后面就是数据处理,数据处理这部分是最近,随着计算机技术的发展,像经济学技术,像(英文)这些进展,实际上我们有能力把这些巨大海量的数据转化为相对简单可以应用的数据,同时在图象上展现出来。这一点实际上我要强调一下,因为数据量很大,这点我说一开始为什么特殊的数据库和特殊的运用方式,因为所有的东西都是(英文)当你需要一个数据的时候,并不是真正后台数据整理好,我们需要看到的数据范围有限,然后我是(英文)在你的前端进行计算,所以这样极大的减少数据量的存储问题。这方面也是相当于空间类空间类环境数据的一大特性。

但是最终我们希望这些数据能够被一般的个人也好、用户也好使用。所以我们最重要把它表达出来,最好的表达方式就是可视化。地图是一种图标,相对来说地图比图标更有展示性。其实这里面还隐藏了一个东西,就是空间上这些数据本身是点的话,比如说像数据用户的点,你实际上要把点的东西作为一个预测,因为你不知道你要从点的里面知道你不知道的哪个点,这里面也包含了一个重要的空间数据模型在里面。

所以最后这些东西其实在过去的三四十年一直以来都是被政府所垄断,虽然最近的这些商业其他无人机的使用,这些数据越来越公开化。实际上另外一方面随着互联网的应用。我们是GPRS等等,它实际上是把任何的数据都附上空间属性,有了这种空间属性和那些环境属性相结合,开发出有用的东西。所以我后面要讲一些相当于是应用了。

刚才我听到我们海尔的孙总讲到他们做类似于空气的一个复合类型得产品。我觉得ID非常棒,相当于把空气净化器等等结合起来,实际上就是智能家具重要的产品。在这里面我想对于孙总来讲,对于其他的,像美国的(英文)他们其实还需要环境管理信息,因为即使有一个(英文)你没法做一个预测,家里面的环境沟通的,然后实际上这些智能家具本身是协助我们人类来抗拒自然的。因为我们会对自然来说会有污染,或冷或热怎么样,我们对外界的环境做一定的预知和预判,实际上有利于我们智能家具智能化,这样像节能、环保智能的方向发展。

像我们这个用我们的平台,因为是去年的时候,大家非常关注这件事,我们就觉得用我们的平台做一个想法,这实际上应用的想法,就是卫星的监测,卫星摇杆为基础,做四空间和四维得到未来从历史的监测,就是从2012年中国有空气污染这记录开始,到七天的预报系统,这系统我们已经上线在做,相对来说也做一些比较和验证,相对来说数据可靠性还是蛮高的。另外一点提供极高的空间精度。当然这里面没有放更高精度,这是全中国区域的图,还给了一些地点时间变化的趋势。像北京的话,我们发现北京是中国空气质量站点最多的地区。三十多个站点密度非常大,但是你发现没有一个站点在山上。

这也摆不开除了这以后焚烧秸秆,秋收季节,中国主要的大范围的空气污染是那时候秸秆燃烧造成的。所以这是我们给政府部门相当于做的一个产品。实际上背后的平台是一致的。

我们还在做的一个是基于农业,因为相对于其他的。因为农业的,需求和供给来说是确定,人也不会突然多出来和少出来,但是供给是价格的核心。如何有效的来预估的供给,这一块基本上是有天气决定,因为现在的耕作技术不会太大的变化。因为现在中国大的农场技术也是很领先,我们也是摇杆为核心,气象为辅助,做出来的农业的预估性产品。比如说农业将来的产量,农业灾害的可能发生的程度,以及过程造成的影响,所以这类型的数据,最后是希望做成保产类型的农业保险,因为它是风险管控的手段。

我们这些平台核心就是还是卫星数据,因为卫星的空间范围广,它对作物的区分非常明显。我们能清晰的看到,这张图是我们在美国做的也是利用卫星,在一个很小的地块上,我们认识到美国是一个非常大,但是中国很小的地块,所以我们在美国很小的葡萄园,看这葡萄园缺水程度,最后根据葡萄园缺水程度,我们负责你的灌溉服务。美国有这样的公司直接卖数据很困难,你有数据但是独掌性,但是你很难去给自己的定价,因为别人跟你竞争的不是太多,你的定价机制,但是由数据衍生出来的直接性产品往往更有价值,所以我们在做的时候,也是利用这个提供他这边相当于我知道你的灌溉情况,我提供这种灌溉的服务,或者是沙虫服务,像沙虫的服务都是比较好,基本上人工的施肥要便宜70%到80%,相当于我们是30%到40%。

另外一个这个也是我们在美国做的案例,是这样。在美国房地产基本上跟中国是一个支柱产业,他们有一个特点,他们买房子,我想高收入阶层想到美国买房子,美国买房子有三个要诀,就是(英文)地点地点地点,是决定性的。这一窝电中国也逐渐的在学习,像学区房,因为地点决定你周围的人是什么。我们每个人需要环境足够好。

这个也是美国最贵的地区之一,就是我们在的湾区,这一块斯坦福大学,像谷歌等等都在这一块,这一块房产相对来说,它的平均价格是一百万美元。我想各位把北京卖了在那买也是有可能。如果你从交通或者其他的因素上很难考虑。因为它实际上中心地带,还有那一块都很高,为什么这个地方很低。这是因为它有很强的污染因素。在这一张土壤,这个湾里面,这个就是湾里面的海水污染分布图,实际上它是有机浓度越高,说明它里面,因为美国不太存在生物污染的问题,因为它相对活性比较高的话会好一些,像这两个地区比较差,这个地方有一个桥过去,会有很多汽车的排放,这地方是有一个垃圾填埋场,这两个地方造成的湾的水实际上很臭,这是臭气发生圆的话,最后它的风向和地形的影响,这个地方是非常糟糕,如果你们要去湾区的话,那会有很多餐馆,有时候会有恶臭的地方,这就是那个地方的房价低,也是中国餐馆选在那个地方的原因。

因为我不知道我们大家都是哪个方面的,我想列出来最后一个,环境整个的领域在美国和中国的一个发展状态。在美国最近一段时间比较热门的领域。像这两类公司就是(英文)他们都是以发射,就是他们本身有数据源有卫星地面监控这些,他们是数据为核心的。(英文)是被梦山度(音)工资是做环境风险保险这么一个公司。他们五十多个人,梦山都花了10亿美元把他们收购。剩下就是谷歌、IBM都在做这种类型,包括中国的污染也在做。类似的分析数据,比方说(英文)重要的功能就是地图这一块。然后是(英文)都是基于空间分析,不存在什么数据。这一块公司最近有一段时间有可能比较热,这个公司它市值是可能所有这些除了谷歌最大的一个。它是比较神秘的因为它面向的客户是企业或者是大的机构,以及政府。因为它主要提供空间风险管控。比如说最近做一个案例恐怖分子会在哪里出现根据环境的信息来做。这个公司也是在硅谷价值最高。

我们把自己定义成,我们是想更多的发展成应用,但是数据方面我们主要是以我们本身的渠道为核心,所以我们觉得我们是在那个阶段,但是我们会做的相对少一点,不像那些领域那么多。好,大概我对我们公司以及我觉得环境领域如何做商业应用的一些见解,不成熟请大家谅解,谢谢大家。

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(责任编辑:汪书)
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如果云知道2015-08-31 11:02

看发展吧