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艾漫数据曹永寿:大数据时代下的影视“新常态”

2015-08-31 11:00:07      来源:移动Labs       

2015中国国际大数据大会

【摘要】【移动LABS】8月26—27日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。艾漫数据COO曹永寿做了题为“大数据时代下的影视’新常态‘”的主题演讲。

【移动LABS82627日,2015中国国际大数据大会在北京召开,移动LABS作为大会战略合作媒体受邀现场直播。艾漫数据COO曹永寿做了题为“大数据时代下的影视’新常态‘”的主题演讲。

艾漫数据COO 曹永寿

这个课题压力还是很大的。昨天晚上我跟我的同事跟我聊的时候说,说你明天的发言,咱们这个圈还是希望不要太俗。如果太俗觉得这个影视圈乱却显得没有文化。但是挂着大数据这样的一个方向。包括我也想起来我在林尔森(音)我讲大数据下面的同事拿着手机玩。我讲一下整个的影视剧2.0通过大数据应用。在十年我给朋友打一个电话说那个范范我最近拍一个电影你一块来投资,他会认为你曹永寿跟我多大的仇恨。如果今天范范给我打电话,他说曹总最近有一个电影项目,你怎么没找我,你到底有没有当我朋友。因为大家凡是拍电影一定会挣的一塌糊涂的,那时候想跟大家讲,这个光环跟伟大都是事后的一种追溯。其实你看到一部电影包暑期档的,《捉妖记》、《煎饼侠》等。所有的票房和导演都是以前亏了无数的票房挣来的。

首先要感谢无数在追求影视大数据的道路之中死去的企业还有活下来的企业。这是一个非常苦的行业,这个话说起来感觉好像没有什么功德心。在最近的一年艾漫成立已经有三年半,在最近的一年我听到越来越多的一个信息,越来越的同行转型,甚至已经被收购,收购可能是一个好事,转型也就意味着原来的路子走不下去了。所以很多朋友高兴得时候我并不高兴,因为三年前到两年我有两百多个同行,但是现在越来越少。作为一个企业我是开心,因为意味着同行竞争对手越来越少。可是作为一个人作为从业者感觉到很多的苍凉,因为这里面的事情真的是很多很多。

我刚才在会议室遇到林总,他也告诉我一个信息,在去您谈大数据都在谈概念,可是今年都碰到实操的层面已经开始讲案例。所以今天我的一个发言。我们看到很多版块,我粗略看了一下好多版块,有在互联网金融的、还有交通还有海尔家电的,也有包括张总的环境的。所以我看到整个的大数据跟各个行业已经结合在一块了。但是作为一个广州人我有一个特别具体的需求,我非常希望大数据广东人高考的时候永远害怕前两道题,那个拼音我真的不会。所以大数据最起码告诉到底填B填C,那个通过无数的演习看,还有黄冈高中,他应该我选B还是C高一点,因为不管我怎么学我都不会这是一个很要命的事情。

每个人都在心中有一个想法,到底什么是最佳的影片,在我们做大数据里面,刚才我提到俗的,我觉得艾漫作品或者商品,艾漫是做商品,所以艾漫的大数据眼中什么样最好的影片,我们会认为这样的最好的影片,《小时代》就是我们做,这是一个烂片,但是有没有想过,现在整个包括好莱坞发展的历程,已经按照宜居市场的分布,这个片子不是拍给各位看,这是拍给90后的女性,是不是受众,如果90后女性都在骂它我认为是坏片。还有我同事大鹏在拍的《煎饼侠》看了之后就忘了我觉得也许就是他想法。看完一乐你花了四十块钱就是一乐,如果你图特别深刻你可以看文艺片,包括《泰囧》你为了四十块钱买了一个开心我觉得非常划算的。

最好的演员我们来看,这种票房的良药,凡是有这些人出现,能让票房大卖的让收视率大卖我认为最好的演员,不在说是否演技被梁朝伟还高,这是不一样,这是大数据好演员好影片。刚才李总说,你要换公司其实我一直都在这里。所以我说一下,到底我们做大数据包括影视行业,我们核心分为五大模块,投资立项是做风控,我们纯正意义的大数据的公司,我会把公司男半球、女半球,男半球全是IT男,女半球主要是从影视娱乐公司出来。我也赞成张总刚才提到卖数据很难,其实我压根卖的不是数据,我卖的是风控,在座每一个项目风险因素怎么来控制,第二个版块是剧本的评估,剧本叫剧本质量,第三个主演主创,第四个发行第五个是营销。

前三个模块告诉我们是否盈利,后两个模块告诉我们怎么去盈利?所以我们看一下经常会被问到,也会经常说这个电影你预估多少票房这是一个特别痛苦的事情。有一个同行预估了两次,你预估了不准。其实我特别想问一个问题,在很多事情不确定下谁能够预估准。我每天八点半我准时大开软件,我也想知道哪个股市会飘红。真要降低你的风控制,所以在这里我们有四大板块,市场容量你总要看一下过去题材,在这里面的投资区间跟它投资汇报怎么样。你总要看一下什么样的类型,它大概票房的区间,第二个模块你要确定你的片子拍给谁看的。现在不是一个十年前随便拍一个片子就能挣钱,很多电影你看到它挣钱,其实你可以问一下片房到底有没有挣钱,其实有更多的电影没有挣钱。包括这电视剧,一年能生产15000集,但是播放7500集。请问那些片子的投资房都跑哪去了,我估计也都是很惨。

第三个我想多聊一下,资深热度,这是一个看脸的年代,请大家不要否认他,所以主创很火的电视剧不管是《花千骨》还是怎么样,主创明星还有IP,包括电视剧这边多谈一下,以前可能就是一个电视剧,但是现在根据艾漫三个类型、台剧、网剧、台网剧,每一个怎么转换,都是很重要。

第四个模块是竞品。在不同的档期都是怎么表现的。

谈一下剧本吧,我们开始开玩笑,男一最后跟女一走在一块那是韩剧,男一最后跟女二走在一块是TVB,男一跟男二断背山。一个英雄遇到大难的时候全体站在一起,一个导师黑人的助手。这里面把整个新的因素,或者是妖怪或者各种的邪恶力量打败是有一个模型,其实整个剧本称之为娱剧之本是有它的道理。所以这里面你需要关注的是在哪里?最起码我们认为七个环节,我们是自然理论和人工智能。需要对七个模块进行定义。

举一个例子一个结构,就整个故事的结构点,就是你看整个结构,包括你看《甄缳传》一样的,一定是跌宕起伏的,他走的就是这样一个结构线,包括整个人物谁跟谁最后一开始奠定了结局。这就是整个剧本评估是有自己的逻辑在里面,不是凭某一个编剧的意思。

你会看到TVB一开始你发现你知道了结果,但是到结果的时候你猜错了开始。包括在去您最好的《北平无战事》一样,每一集你都猜不到下一集怎么样,所以整个口碑结局的制作包括都非常精良,包括台词都很重要。我相信大家都是矫情,这就是整个剧本怎么评估跟它角色。还有另外一个模块除文学评估还要考虑市场,你这符不符合当下探讨的话题,你的平台是否对的,你的播放平台,你的分发是不是对的,最终能起一个联动的效应。

我们看看《北爱》这是我们之前做的电影,一开始是电视剧先播出来,片房找到我们考虑一个问题,给到我们一个主题,我们要做《北京爱情故事》我不知道大家有没有共鸣,都是定制故事的热点跟结构的时候,我们的建议是针对80后,尤其在北京,它围绕着什么?永远绕不开房子,所以你看佟丽亚和陈思成,他的情敌我送给你东三环的房子,这里面北漂里面的男女,他们的爱情观遇到很现实的问题,因为通过我们采访数据在80后尤其在北京最关注的就是房子根爱情。对于70后跟60后末的人群就是梁家辉和刘嘉玲就是爱情如何保鲜,一开始桥段你这么多有没有出过轨有没有对不起,包括王学兵那一段就是爱情如何保鲜。我觉得艾漫不是大数据它是围绕整个制作生产环节给的建议包括它的运营。

所以这里面都会参与这些桥段会运用到整个剧电影里面。

选角纬度会很多,包括左侧第一轮,每一个演员在用户心目中他自个儿是什么样的形象,包括他自个儿的演出的题材表现如何你都会考虑。当然影响力。我们看一下右角的图标,这是截止到今年8月份,圆圈大小是热度,黄渤是比梁朝伟高的。梁朝伟是演什么像什么,黄渤是一个喜剧居多,但是你发现颜值,颜值真的很重要。你们回忆一下现在票房有哪个缺少颜值,所以你在这里面周冬雨戏路很少的,一个校园青春的少女颜值非常高。所以你要挑选题材特别青春的你可以找她,但是如果你要考虑对颜值不高可塑性白百何比较合适的。梁朝伟就是没什么说的演什么像什么。

我不知道大家看过《小时代》举一下手好吗?真的不是拍给你们看的。这个《小时代1》在播放之后,这就是演员扮演的角色是最高,我们看一下他哪里不高,丑角跟做作虚假,再一个需要电影颜值里面,我相信很多花瓶演员都被骂过做作。他怎么做都可以,他不应该丑角,所以当时小时代也拍完了怎么办?我们也把这事情反馈给片房,最后的结果就是没有然后的。演员在第二部获得大量的删减,一闪而过,三四没有这个人。你可以演的不好但是绝对没有丑,这就是粉丝电影里面特别明显的。

一个电影怎么来盈利?我争取说的轻松一下,所以没有敢说这东西一定会盈利或者会亏。但是我们要看一下,这里面一定要考虑一个问题,就是你的用户是谁,有时候很多情怀的编剧和导演,总是掉不出一个影子,有情怀自己觉得好的电影。但是一定要考虑你的消费者跟你是不是同一波人。所以在这里面四个类型的用户你要去研究的。第一个就是你的IP受众,第二个是整个的主创受众,每一个明星包括他导演能有多少粉丝。第三个是平台粉丝,当你做电视剧、视频网站的时候,你一定要考虑平台属性,跟你整个剧的属性是否一致。第四个是你的同类型的内容受众有一个什么样的差异化的关系。

我们来看一下你们几乎都没看过的电影怎么样。小时代基本是90后,百分之七八十都是女性。大家都说烂片,我没有发现多少个90后骂它,那我认为是好片。有谁听说过《深海挑战》但是一开始客户认为是女性,为什么?他会觉得这是画面非常精美,女性又喜欢英雄,但是通过数据挖掘是男性。而且说实话是非常自主的男性是70后为主导的。我们看小时代用户都在关注什么,他是非常艾美,且对韩流非常关注的。

我们来看看《深海挑战》在这里面都是关注的内容和兴趣爱好都是旅行、IT、财经,包括你看到媒体都是非常男性色彩的。唯一关注女性都是非常知性的,这就是每种电影题材的时候,你在一开始有可能选择圈定用户一定要有这个交验。

我们看看发行吧,我们看看《小时代2》的发行,在小时代1我们看看,在关注小时代2城市都是哪些城市,都是上面这些偏东部的城市。我们再看看小时代1的一个城市是在哪?我们都知道,我们不可能像我的前同事大鹏那么拼命跑三十多场,挺累。意味着一天都得换一个城市。大鹏不一定最有才华,但是他一定最拼命的。我没见过导演、编剧能够跑这么多场。但是你会认为你的主创团队会陪你跑这么多场吗,能跑15场了不起了。你只需要城市跟潜在用户重合就OK,没有必要个个去跑,因为真的是跑八错一场成本会很高。

所以在发行策略之中,你会考虑一个地方,你到底应该是怎么样的一个发行的时间跟区间跟你的用户怎么去打?我们再看看下面一个好玩,你们没有看过小时代,那这个你们也没见过,通过数据的跟踪,小时代1的时候,这一段视频关注非常高,排在前二,意味着都是女性用户,所以这种裸露的镜头,特别性感的镜头当然目光多一些,讨论会多一些,结果安排的建议是这个样子的到了第三部的时候,大家看到没有,三个男生不是裸露上身就是非常性感。剩下哪一个非常点缀,有一个男生光露的主题,但是他不越线能够给你视觉强烈的冲击。

这是我们做过的作品,刚刚在8月初上线完叫《华胥引》感觉对霍尊非常关注,推荐了半天基本上都上榜,因为没有预算所以没有推广,但是零差评,这就是选对人了选对整个的内容。

营销策略,我并不忌讳这张表给大家来看,我也不怕怎么预估的不准,如果说我预估不准,我看大家一块来预估,我看最后谁预估更准一点。每一个人的负责任的层分。这里面也磨了两三年,所以对整个票房预估到底获得多大的收益,为什么会做这一版块,因为它跟它的营销是要挂钩,你总要设计你的收益,而不是等到这个票房特别好临时来改你的策略,这是在广告和营销都要考虑清楚,到底你的收益预期多少,然后再划分你的被分众这一块,其实一块的道理,最终一定要先圈定你的目标和收益多高,看你的收益。有时候你的眼中的精品不一定是真实的精品。

在这里是要选择媒体,选择高效的媒体,我做这行十几年,我怎么还做策略,我说是,你是做了十几年这行业了。但是我相信在任何一个新媒体里面,谁都没有确定说我的媒体一定是选对了,当然你的预算很充足,你把所有的网站娱乐头版全给买下来了,不需要做策略。但是我没见过任何一个老板跟市场人员说,今年的预测给你增加KPI反而降低,我听到最多预算降低了KPI提高。那你考虑一个问题,针对不同剧预算考虑的时候怎么去投,对于战争和都市类怎么去宣传。

一般这里都是一个结论,都跟我说钱不是问题,但是一般都是没钱,所以这里面你考虑钱少的时候怎么来做?包括新媒体话题在炒作的时候,一定要考虑,在这每一段当天,因为剩下网络爆力很恐怖,一定要时时监测当天的话题在哪里,你要引导话题的方向。效果的跟踪,这是小时代当时的一个监测。

K线是我们的整个对媒体的力度红线是最终我们的一个指数是观影期待。大家看到第一个高峰是高投入低产出,第二个高峰是低投入高产出的。这句话很简单,在小时代的观众的眼里,蔡依林已经老不如阳幂。

讲了这么多我也跟大家分享的效果这个艾漫成立三年多以来的一个感受,在三年前很多人觉得你是做影视大数据非标准化的产品,他会觉得你是一个骗子,但是最近一年多的以来,我感同身受逐渐的老大哥开始跟我合作,以前三年多做了二十多部作品,今年一年能做三年的容量。因为大家都明白大数据跟影视怎么结合?这核心我总结了一下,第一个帮助刚新入行的选手,第二快速了解这行业到底之前、现在是发生了什么事。第二个是什么?我老问老大哥一些问题,你到底是一个导演是一个编剧还是一个董事长?一个人的精力是有限的,他如果只做一个作品,在一开始就一年只出产一个作品,它也许不需要大数据,他人生经验的判断就够了,但是如果你是一个董事长而你一年运转十个项目,这个时候你会发现当事人单靠一个一个的能力去整合控制这事情就会很难。我很难给出一个得分,就是大数据到底在影视帮到多少分?但是我相信这个事情最终未来更好的答案。因为我认为艾漫不是提供做数据的,它是围绕每一个环节在来联合做深度运营的。好的,谢谢。

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(责任编辑:汪书)
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一叶知秋2015-08-31 11:06

分析的很好,给大大点个赞。